14 Software Mathematik Jobs Wien

Strategische Geschäftsmodelle entwickeln, fachliche/technische Herausforderungen analysieren, Programm-Management für Transformationen. Sehr guter Hochschulabschluss in Physik, Mathematik oder Naturwissenschaften. Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Workation im EU-Ausland.

Full-Stack-Entwicklung von Webanwendungen mit Java/Jakarta EE/Spring und Vaadin/Angular. Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung und sehr gute Java-Kenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Beratung von Kunden zu Qualitätssicherungsmaßnahmen und Testautomatisierung mit Tricentis Tosca. Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in Testautomatisierung mit Tricentis Tosca. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Anomalieerkennung auf Edge-Geräten und in Cloud-Umgebungen. Erfahrung mit Python, SQL, Java und Cloud-Technologien (z.B. Microsoft Azure) ist erforderlich. Möglichkeit, mit modernsten Technologien aus den Bereichen Artificial Intelligence, Machine Learning, IoT und Edge Computing zu arbeiten.

Analyse und Optimierung von Databricks-Lösungen, Entwicklung neuer AI-Lösungen. Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark und Databricks. Hohe technische Gestaltungsfreiheit in einem modernen AI- und Databricks-Umfeld.

Gestaltung und Entwicklung maßgeschneiderter Prozesse auf Basis der msg.Insurance Suite. Systemtechnische Integration in kundenspezifische IT-Umgebungen. Fundierte Erfahrung in Anwendungsentwicklungsprojekten ist erforderlich. Bietet Onboarding-Programm und flexibles Arbeitszeitmodell.

Durchführung von Risikomanagement-Audits (Kredit-, Marktrisiken, ICAAP, ILAAP). Starke Kenntnisse der bankrechtlichen und aufsichtsrechtlichen Rahmenbedingungen (CRR, CRD IV, BWG) erforderlich. Mehrere Jahre Berufserfahrung im Finanzdienstleistungssektor. Bietet Einblicke in Bankrisikomanagementaktivitäten.

Validierung von Modellen zur Messung und Bewertung von Markt- und Liquiditätsrisiken. Erforderlich: Promotion/Master, Python/R-Kenntnisse. Vorteil: Weiterbildungsmöglichkeiten.

Datenbanklösungen (SAP BW, SQL) anpassen und pflegen. Reportinglösungen entwickeln. Daten validieren. Analytische Software (Excel, R, Power BI) beherrschen. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.