140 Python Jobs Wien 22. Bezirk (Donaustadt)

Entwicklung von Backend-Systemen und APIs, Refactoring von Codebasen, Automatisierung von Prozessen. Python-Kenntnisse sind ein Muss. Möglichkeit zur technischen Führung und Einflussnahme auf Architektur.

Entwicklung und Anpassung von Odoo-Modulen mit Python, JavaScript, PostgreSQL. Anforderungsmanagement und technische Designs. Mehrjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung mit Python, Git, Linux. Weiterbildungsmöglichkeiten.

Verarbeitung und Analyse von Terabytes an Werbedaten mit Spark und AWS. Design und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und APIs in Python. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und AWS. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Arbeitsalltags.

Aufbereitung von Fachthemen im Bereich Markt- und Börsenaufsicht. Bearbeitung von Anfragen und Meldungen. Unterstützung bei quantitativen Analysen. Sehr gute Englischkenntnisse erforderlich. Sinnstiftende Tätigkeit in einer Organisation mit gesellschaftlicher Relevanz.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und ETL-/ELT-Pipelines. Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Fundierte SQL-Kenntnisse. Unterstützung bei der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.

Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen. Aufbau serverloser AWS-Infrastrukturen mit CloudFormation. Entwicklung von Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL. Betreuung von CI/CD-Prozessen mit GitLab. Flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines mit Azure und Databricks. Konzeption von ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellen und Medallion Architectures. Integration von GIS- und Netzinfrastrukturdaten. Fundierte Praxis mit Azure Data Factory, Azure Databricks und Apache Spark. Sichere Anwendung von Python und SQL. Möglichkeit zur Entwicklung und Weiterbildung.

Implementierung von Data-Engineering-Lösungen mit Fokus auf Cloud-Data-Analytics (Databricks). Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Data Warehouse Lösungen. Möglichkeit zur individuellen Spezialisierung.

Backend-Entwicklung mit Python, Django und Django REST Framework. Erfahrung mit asynchroner Programmierung (Celery, asyncio) und Socket-Kommunikation. Möglichkeit zur Weiterbildung und flexible Gleitzeit.

Installation, Wartung und Support von Hard- und Softwaresystemen (Windows, Linux). Sicherstellung des IT-Betriebs und der IT-Sicherheit. Erste Erfahrungen in Scripting (PowerShell, Bash, Python) erforderlich. Individuelle Förderung und Entwicklungsperspektiven.