142 Python Jobs Wien

Software- und Systemtests an realer Hardware für Luftfahrtsysteme. Erfahrung mit PC-Software, Embedded Devices und Schnittstellen wie USB, Ethernet, CAN. Flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung maßgeschneiderter Odoo Module mit Python. Erfahrung mit AI-gestützten Lösungen und Automatisierungen ist ein Plus. Direkter Einfluss auf die Arbeitsweise von Kunden.

Entwicklung von Backend-Systemen und APIs, Refactoring von Codebasen, Automatisierung von Prozessen. Python-Kenntnisse sind ein Muss. Möglichkeit zur technischen Führung und Einflussnahme auf Architektur.

Entwickle und passe Odoo-Module an, übernimm Anforderungsmanagement und gestalte Lösungen mit Fokus auf Datenmodellierung. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung & Datenmodellierung sind erforderlich. Profitiere von KI-gestützter Entwicklung und abwechslungsreichen Projekten.

Entwicklung, Optimierung und Betrieb der Datenplattform und Datenpipelines. Erfahrung mit Python, Spark, Microsoft Fabric, Azure Synapse oder Databricks ist ein Muss. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung einer zentralen Datenplattform.

Konzeption, Implementierung und Betrieb komplexer MS SQL Server Datenbanksysteme. Expertenniveau in T-SQL und Datenbankoptimierung. Zusätzlicher freier Tag nach Wahl.

Strukturieren und analysieren Sie Datenmengen, werten Sie Markt-, Immobilien- und Transaktionsdaten aus. Fundierte MS-Office-Kenntnisse (Excel) sind erforderlich. Bietet fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Daten sammeln, zusammenfassen, plausibilisieren und Auswertungen erstellen. Interpretation von Datenmustern und Erkennen von Trends. Entwicklung von Automatisierungstools (MS Power Platform / VBA / Python). Erstellung von Dashboards in Power BI. Entwicklung von KPIs. Versierter Umgang mit Python & MS Power Platform erforderlich. Sinnstiftende Tätigkeit in einem stabilen Umfeld.

Entwicklung und Betrieb moderner Datenlösungen mit SQL, dbt und Python. Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Data- und AI-Landschaft.

Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen. Aufbau serverloser AWS-Infrastrukturen mit CloudFormation. Entwicklung von Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL. Betreuung von CI/CD-Prozessen mit GitLab. Flexible Arbeitszeiten.

Implementierung von Data-Engineering-Lösungen mit Fokus auf Cloud-Data-Analytics (Databricks). Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von Data Warehouse Lösungen. Möglichkeit zur individuellen Spezialisierung.

Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und ETL-/ELT-Pipelines. Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Fundierte SQL-Kenntnisse. Unterstützung bei der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.

Installation, Wartung und Support von Hard- und Softwaresystemen (Windows, Linux). Sicherstellung des IT-Betriebs und der IT-Sicherheit. Erste Erfahrungen in Scripting (PowerShell, Bash, Python) erforderlich. Individuelle Förderung und Entwicklungsperspektiven.