
Entwicklung und Integration KI-gestützter Use Cases für die Fabasoft eGov-Suite. Sichere Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich. Ein inspirierendes Arbeitsumfeld wird geboten.

Entwicklung von Backend-Systemen und APIs, Refactoring von Codebasen, Automatisierung von Prozessen. Python-Kenntnisse sind ein Muss. Möglichkeit zur technischen Führung und Einflussnahme auf Architektur.

Entwickler mit Python-Erfahrung gesucht. Aufgaben: Odoo-Module entwickeln, Anforderungsmanagement, Datenmodellierung. Anforderungen: Mehrjährige Berufserfahrung, Python, Git, Linux. Angebot: KI-gestützte Entwicklung, abwechslungsreiche Projekte.

Verarbeitung und Analyse von Terabytes an Werbedaten mit Spark und AWS. Design und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und APIs in Python. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und AWS. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Arbeitsalltags.

Entwicklung von Backend-Services (APIs) mit Python, Anbindung von KI-Modellen, Betrieb von Open-Source AI-Systemen, Tech-Scouting neuer AI-Tools. Studium oder Masterabschluss, Programmier-Skills in Python, Verständnis von LLMs. Möglichkeit zum Homeoffice bis zu 60%.

Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und ETL-/ELT-Pipelines. Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Fundierte SQL-Kenntnisse. Unterstützung bei der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen mit Python (Django, FastAPI, Flask) und Frontend-Frameworks. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice.


Betreuung von GIS-Applikationen und Geoserver-Entwicklung in Java, Python, Angular und TypeScript. Optimierung von Performance und Usability. PostGIS-Datenbanken. Langfristiges Dienstverhältnis.

Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Backend-Services und Schnittstellen (REST-APIs). Mehrjährige Berufserfahrung in der Backend-Entwicklung ist erforderlich. Bietet Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen. Aufbau serverloser AWS-Infrastrukturen mit CloudFormation. Entwicklung von Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL. Betreuung von CI/CD-Prozessen mit GitLab. Flexible Arbeitszeiten.


Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Installation, Wartung und Support von Hard- und Softwaresystemen (Windows, Linux). Sicherstellung des IT-Betriebs und der IT-Sicherheit. Erste Erfahrungen in Scripting (PowerShell, Bash, Python) erforderlich. Individuelle Förderung und Entwicklungsperspektiven.


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