
Entwickle und passe Odoo-Module an, übernimm Anforderungsmanagement und gestalte Lösungen mit Fokus auf Datenmodellierung. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung & Datenmodellierung sind erforderlich. Profitiere von KI-gestützter Entwicklung und abwechslungsreichen Projekten.

Weiterentwicklung und Customizing von Odoo-Modulen in Python. Erfahrung in Odoo-Entwicklung ist erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Home Office werden geboten.

Entwicklung von Backend-Systemen und APIs, Refactoring von Codebasen, Automatisierung von Prozessen. Python-Kenntnisse sind ein Muss. Möglichkeit zur technischen Führung und Einflussnahme auf Architektur.

Erstellung, Umsetzung und Durchführung von automatisierten und manuellen Softwaretests. Programmierung in Python ist erforderlich. Möglichkeit zum Homeoffice.

Beratung von Wissenschaftler:innen bei der Drittmittelakquise, Identifizierung von Förderprogrammen und Aufbereitung von Informationen. Erfahrung in Webentwicklung, Python und Visual Studio erforderlich. Flexible Arbeitsbedingungen.

Kundenberatung zu Versicherungsthemen, aktuarielle Projekte (IFRS 17, Solvency II), Modellentwicklung und Tool-Entwicklung in R oder Python. Abgeschlossenes Studium der Mathematik oder Wirtschaftsmathematik erforderlich. Weiterbildung zum Aktuar AVÖ wird gefördert.

Betrieb, Administration und Weiterentwicklung der Checkmk-Monitoring-Plattform. Mehrjährige Erfahrung mit Checkmk und Linux ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Unterstützung bei regulatorischen Meldungen (COREP, FINREP) und Datenanalyse. Gute Excel-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.


Entwicklung, Optimierung und Betrieb zentraler Datenplattformen und Datenpipelines. Kenntnisse in Python, Spark, Microsoft Fabric, Azure Synapse oder Databricks sind ein Muss. Bietet Fortbildungsmöglichkeiten und einen zusätzlichen freien Tag.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Entwicklung und Betrieb moderner Datenlösungen mit SQL, dbt und Python. Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Data- und AI-Landschaft.

Entwicklung, Wartung und Optimierung von Cloud-Native Lösungen. Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python im Bereich AI/GenAI ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice werden geboten.

Entwicklung skalierbarer semantischer Suchsysteme (RAG, Embeddings, Indexierung). Erfahrung mit Java oder Python ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell.

Entwicklung und Betreuung von RAG- und Knowledge-Lösungen mit LLMs, AI Agents und Python. Erfahrung mit SQL und Datenbanken erforderlich. Langfristige Perspektive und Gestaltungsfreiheit in einem etablierten Unternehmen.
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