
Entwicklung und Integration KI-gestützter Use Cases für die Fabasoft eGov-Suite. Sichere Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich. Ein inspirierendes Arbeitsumfeld wird geboten.

Entwicklung von Backend-Systemen und APIs, Refactoring von Codebasen, Automatisierung von Prozessen. Python-Kenntnisse sind ein Muss. Möglichkeit zur technischen Führung und Einflussnahme auf Architektur.

Entwickler mit Python-Erfahrung gesucht. Aufgaben: Odoo-Module entwickeln, Anforderungsmanagement, Datenmodellierung. Anforderungen: Mehrjährige Berufserfahrung, Python, Git, Linux. Angebot: KI-gestützte Entwicklung, abwechslungsreiche Projekte.

Verarbeitung und Analyse von Terabytes an Werbedaten mit Spark und AWS. Design und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und APIs in Python. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und AWS. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Arbeitsalltags.

Entwicklung, Optimierung und Betrieb der Datenplattform und Datenpipelines. Erfahrung mit Python, Spark, Microsoft Fabric, Azure Synapse oder Databricks ist ein Muss. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung einer zentralen Datenplattform.

Entwicklung von Backend-Services (APIs) mit Python, Anbindung von KI-Modellen, Betrieb von Open-Source AI-Systemen, Tech-Scouting neuer AI-Tools. Studium oder Masterabschluss, Programmier-Skills in Python, Verständnis von LLMs. Möglichkeit zum Homeoffice bis zu 60%.

Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und ETL-/ELT-Pipelines. Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Fundierte SQL-Kenntnisse. Unterstützung bei der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
Entwicklung von Full-Stack-Anwendungen mit Python (Django, FastAPI, Flask) und Frontend-Frameworks. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung. Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice.


Betreuung von GIS-Applikationen und Geoserver-Entwicklung in Java, Python, Angular und TypeScript. Optimierung von Performance und Usability. PostGIS-Datenbanken. Langfristiges Dienstverhältnis.

Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Backend-Services und Schnittstellen (REST-APIs). Mehrjährige Berufserfahrung in der Backend-Entwicklung ist erforderlich. Bietet Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen. Aufbau serverloser AWS-Infrastrukturen mit CloudFormation. Entwicklung von Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL. Betreuung von CI/CD-Prozessen mit GitLab. Flexible Arbeitszeiten.


Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen mit Python, Pandas, PyTorch und Docker. Mehrjährige Erfahrung im Machine Learning Engineering und praktische Erfahrung mit MLOps in Azure sind erforderlich. Bietet Entwicklungschancen in einem wertschätzenden Arbeitsumfeld.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Installation, Wartung und Support von Hard- und Softwaresystemen (Windows, Linux). Sicherstellung des IT-Betriebs und der IT-Sicherheit. Erste Erfahrungen in Scripting (PowerShell, Bash, Python) erforderlich. Individuelle Förderung und Entwicklungsperspektiven.
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