19 Python Jobs Salzburg

Betreuung und Weiterentwicklung des BI-Systems, SQL-Datenbanken und Datenmodelle. Entwicklung von Prozessen zur Datenintegration und -aufbereitung. Aufbereitung von Daten für Analysen mit Power BI. Berufserfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken. Attraktive Sozialleistungen.

Entwicklung, Implementierung und Testing neuer Funktionen auf Smart Locker Hardware. Weiterentwicklung von LockerOS auf Debian Linux. Grundkenntnisse Linux-Betriebssysteme. Flexible Arbeitszeit und ortsunabhängiges Arbeiten bis 100% remote.

Statistische Analysen mit Python durchführen, Daten visualisieren und Projekte unterstützen. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Automatisierung und KI-Anwendung.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer Datenpipelines mit Azure Databricks, Apache Spark und PySpark. Erfahrung mit Cloud Data Platforms und Lakehouse-Architekturen. Möglichkeit zur Mitgestaltung moderner Data Architectures.

Entwicklung und Wartung der Server-Geschäftslogik für Intercom-Geräte. Erfordert RUST-Softwareentwicklung und Kenntnisse in Netzwerktechnologien. Bietet Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Data Science oder angewandter Statistik. Starke Kenntnisse in R oder Python sowie SQL. Möglichkeit zur kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung.

Erstellung pragmatischer Lösungen zur Arbeitsverbesserung durch Automatisierung und KI. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in User Research und cross-funktionaler Kollaboration. Vorteil: Erfahrung mit LLMs und Low-Code-Plattformen.

Entwicklung und Integration von Robotik-Systemen auf Basis von ROS/ROS2. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Robotik-Systemen ist erforderlich. Möglichkeit zum Home Office bis zu 40%.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung von ELT-Pipelines mit Snowflake, Azure Data Factory, DBT oder Dagster. Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Analytics-Tools. Möglichkeit zur Anwendung von KI zur Unterstützung von Geschäftszielen.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines mit Azure Databricks. 3-5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, SQL und Python sind erforderlich. Attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitsmodelle werden geboten.

Full-Stack-Entwicklung für datenbasierte Anwendungen mit Python, FastAPI, TypeScript, Node.js, React. Mindestens 3 Jahre Erfahrung. Cloud- und DevOps-Erfahrung mit GCP, Docker, Kubernetes, CI/CD.

Analyse von Athleten- und Teamleistungen mittels Trainings-, Wettkampf- und physiologischen Daten. Entwicklung prädiktiver Modelle zur Entscheidungsunterstützung. Starke Expertise in Data Science, Machine Learning, Python und SQL. Möglichkeit zur Übertragung von Leistungseinblicken über verschiedene Sportarten hinweg.

Unterstützung bei Rollouts von Knowledge Management Lösungen, Erstellung von Schulungen und Dokumentation. Erfahrung mit Content-Management-Plattformen wie SharePoint oder Confluence ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung im Bereich Wissensmanagement.