
Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration von Datenplattformen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.



Entwicklung und Operationalisierung von Security Requirements für Cloud- und Kubernetes-Umgebungen. Unterstützung bei der Umsetzung von Security-Maßnahmen in Azure und Kubernetes. Erfahrung in Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Microsoft Azure. Kostenübernahme für ÖPNV-Tickets.

Konzeption, Design und Implementierung von .NET Services und APIs mit .NET Core, Kubernetes und GraphQL. Mehrjährige Erfahrung mit C#/.NET ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office sind ein Vorteil.

Betrieb und Wartung von Linux- und Kubernetes-Umgebungen. Tiefes Know-how in Linux und Kubernetes ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum teilweisen Home-Office werden geboten.
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