
Entwicklung individueller Softwarelösungen und Schnittstellen. Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, Kotlin Multiplatform oder Android ist erforderlich. Bietet Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, die Softwarelandschaft aktiv mitzugestalten.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines, Integration von SAP- und Non-SAP-Daten, Konzeption von Datenmodellen. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Data Engineering sind erforderlich. Attraktive Konditionen und flexible Arbeitszeiten werden geboten.



Unterstützung bei CAD-Support und technischen Fragen. Entwicklung von Automatisierungen und digitalen Lösungen. Analyse von Prozessen. Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.
Entwicklung von Odoo-Modulen und Schnittstellen. Mindestens 3 Jahre Python-Erfahrung, idealerweise mit Odoo. Direkter Impact bei Kundenprojekten.

Analyse von Security Alerts und Incidents, Threat Hunting und Incident Response. Mehrjährige Erfahrung im SOC und mit SIEM-Tools (z.B. Elastic Security) erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Fachliche und disziplinarische Leitung des Teams Prüfmittelbau. Entwicklung von Prüfkonzepten und Teststrategien. Mehrjährige Berufserfahrung im Prüfmittelbau mit Führungserfahrung ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice werden geboten.

Data Science Projekte leiten, mit Fokus auf Operations Stakeholder. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science. Aufbau von Beziehungen zu Stakeholdern.

Führung und Entwicklung des Data-&-Analytics-Teams, Planung und Realisierung von Data-Engineering- und Analytics-Projekten sowie Aufbau moderner Datenplattformen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science ist erforderlich. Bietet abwechslungsreiche Aufgaben und Weiterbildungsangebote.

Technische Projektleitung von Prüfstands-, Automatisierungs- und Anlagenbauprojekten. Entwicklung von Automatisierungslösungen mit C# und Python. Mehrjährige Erfahrung in technischer Projektleitung oder Automatisierungstechnik ist erforderlich. Weiterentwicklungsmöglichkeiten.


Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Data Science oder angewandter Statistik. Starke Kenntnisse in R oder Python sowie SQL. Möglichkeit zur kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung.

Entwicklung und Wartung automatisierter System-, API- und Integrationstests. Erfahrung in Testautomatisierung ist erforderlich. Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Datenpipelines, Ingestionsprozesse und Transformationsworkflows designen, bauen und warten. Starke Kenntnisse in SQL, Python/Pandas, Spark und Azure Data Factory sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.
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