

Entwicklung und Programmierung von Softwarelösungen, Integration von KI und LLMs zur Prozessoptimierung. Fundierte IT-Ausbildung oder mehrjährige Berufserfahrung sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Java/Python sind erforderlich. Bietet Mitarbeit an weltweiten Projekten und Entwicklungschancen.

Entwicklung von Odoo-Modulen und Schnittstellen. Mindestens 3 Jahre Python-Erfahrung, idealerweise mit Odoo. Direkter Impact bei Kundenprojekten.

Unterstützung bei CAD-Support und technischen Fragen. Entwicklung von Automatisierungen und digitalen Lösungen. Analyse von Prozessen. Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.


Führung und Entwicklung des Data-&-Analytics-Teams, Planung und Realisierung von Data-Engineering- und Analytics-Projekten sowie Aufbau moderner Datenplattformen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science ist erforderlich. Bietet abwechslungsreiche Aufgaben und Weiterbildungsangebote.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines, Integration von SAP- und Non-SAP-Daten, Konzeption von Datenmodellen. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Data Engineering sind erforderlich. Attraktive Konditionen und flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Entwicklung und Wartung automatisierter System-, API- und Integrationstests. Erfahrung in Testautomatisierung ist erforderlich. Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Technische Projektleitung von Prüfstands-, Automatisierungs- und Anlagenbauprojekten. Entwicklung von Automatisierungslösungen mit C# und Python. Mehrjährige Erfahrung in technischer Projektleitung oder Automatisierungstechnik ist erforderlich. Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Erstellung pragmatischer Lösungen zur Arbeitsverbesserung durch Automatisierung und KI. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in User Research und cross-funktionaler Kollaboration. Vorteil: Erfahrung mit LLMs und Low-Code-Plattformen.

Datenpipelines, Ingestionsprozesse und Transformationsworkflows designen, bauen und warten. Starke Kenntnisse in SQL, Python/Pandas, Spark und Azure Data Factory sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Daten analysieren, ELT/ETL-Flows modellieren und Daten in Big-Data-Umgebungen laden. Erfahrung in Datenmodellierung und Apache Hadoop ist erforderlich. Nutzung von State-of-the-Art-Technologien.

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