
Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Data Science oder angewandter Statistik. Starke Kenntnisse in R oder Python sowie SQL. Möglichkeit zur kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung.

Analyse von Athleten- und Teamleistungen mittels Trainings-, Wettkampf- und physiologischen Daten. Entwicklung prädiktiver Modelle zur Entscheidungsunterstützung. Starke Expertise in Data Science, Machine Learning, Python und SQL. Möglichkeit zur Übertragung von Leistungseinblicken über verschiedene Sportarten hinweg.

Verantwortung für die Enterprise Ontology Architektur, Sicherstellung konsistenter semantischer Modelle. Tiefgreifende Expertise in Ontologie-Engineering und Knowledge Graphen. Kostenlose Coaching-Sitzungen.

Unterstützung bei regulatorischen Anforderungen und Datenstrategien im Finanzsektor. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Management und Umgang mit Plattformen wie Snowflake oder Databricks. Individuelle Weiterentwicklung mit Trainings- und Karrieremöglichkeiten.

Entwicklung globaler Category-Strategien für Filtrations- und Single-Use-Materialien, Lieferantenportfolio-Management. Mindestens 3 Jahre Erfahrung im strategischen Einkauf im Gesundheitswesen. KI- und Analysetools sind von Vorteil.

Flugmodelle für Full Flight Simulatoren modellieren, basierend auf Flugtests, Forschung, CFD/Windkanal und Datenanalyse. Kenntnisse in Matlab/Simulink sind erforderlich. Möglichkeit zur Inbetriebnahme von Produktentwicklungen bei nationalen und internationalen Kunden.
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