
Schüler/Studenten (ab 15 J.) mit abgeschlossener 9. Klasse gesucht. Zuverlässige Arbeitsweise und Teamfähigkeit sind erforderlich. Einblick in Bauprojekte (Hochbau, Tiefbau, Holztechnik etc.) und Betreuung durch erfahrene Kollegen.

Optimierung logistischer Prozesse mit Fokus auf digitale Workflows und Automatisierung. Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Produktions- und Logistikmanagement oder Wirtschaftsinformatik erforderlich. Praktikum mit optionaler Abschlussarbeit möglich.

Unterstützung bei internationaler Nachhaltigkeitsberichterstattung und Global Headcount (SAP-Pflege). Laufendes Studium (Uni/FH) in Wirtschaft, HR oder Management. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Attraktive Benefits.

Rechtliche Beratung und Vertragsgestaltung (national/international) in Deutsch und Englisch. Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung in Kanzlei/Industrie. Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse.

Erstellung, Prüfung und Verhandlung kommerzieller Verträge. Mehrjährige Berufserfahrung im Unternehmens- und Vertragsrecht ist erforderlich. Bietet Gestaltungsspielraum und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Praxisnahe Studien- oder Abschlussarbeit im Bereich Entwicklung von Baumaschinen. Sie absolvieren ein technisches Studium und haben 6 Monate Zeit. Sie erhalten Einblick in die Entwicklertätigkeit und lernen Unternehmensbereiche kennen.

Analyse und Bewertung kamerabasierter Prüfsysteme für automatisierte Qualitätskontrolle. Marktrecherche zu Computer Vision und KI-Lösungen ist erforderlich. Einblick in industrielle Fertigungsprozesse wird geboten.

Analyse und Bewertung von Robotikintegration, Erarbeitung eines Lastenhefts, technischer Austausch mit Integratoren. Erforderlich: Studium in Mechatronik, Automatisierungstechnik oder vergleichbar. Vorteil: Selbstständige, analytische Arbeitsweise.

Lehr-, Forschungs- und Prüfungstätigkeiten in der Gesundheits- und Krankenpflege sowie Skills- und Simulationstrainings. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in einem Gesundheitsberuf oder relevantem Studium. Eigenverantwortung und Mitgestaltung der Organisation.


Entwicklung, Training und Implementierung von Machine Learning Modellen. Gute Kenntnisse von Machine Learning Algorithmen und Methoden. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.


Fachliche Assistenz für CFO, Erstellung von Managementberichten, Finanzanalysen und KPI´s. Abgeschlossenes wirtschaftliches Studium mit Schwerpunkt Finanzen, Rechnungswesen und/oder Controlling erforderlich. Individuelle Betreuung und Entwicklungsmöglichkeiten im internationalen Geschäft.
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