
Forschungsprojekte im Bereich Citizen Science konzipieren und durchführen. Masterstudium in Sozialwissenschaften, Erfahrung in Projektakquise und Antragsstellung erforderlich. Langfristige Anstellung mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.

Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Data Science oder angewandter Statistik. Starke Kenntnisse in R oder Python sowie SQL. Möglichkeit zur kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung.


Materialberatung und Werkstoffauswahl für technische Teams. Erfahrung in Legierungsdesign und thermodynamischer Simulation erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung und weltweite Reisebereitschaft.

Entwurf von GenAI-Lösungsarchitekturen und Implementierungsplänen. 7+ Jahre Erfahrung in KI/ML/GenAI-Anwendungen auf Public Cloud-Plattformen. Hands-on Erfahrung mit LLMs, GenAI-Mustern, Python.

Datenpipelines, Ingestionsprozesse und Transformationsworkflows designen, bauen und warten. Starke Kenntnisse in SQL, Python/Pandas, Spark und Azure Data Factory sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.


Entwurf und Steuerung von SAP/Non-SAP-Integrationen. Erfahrung mit SAP CPI, SAP Integration Suite und SAP BTP. Definition von Standards für APIs, Schnittstellen, Sicherheit, Monitoring und Performance. Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Konzern.

Identifizierung und Strukturierung von KI-Anwendungsfällen in der Fertigung. Leitung von KI-Pilotprojekten. 7-12 Jahre Erfahrung in der Fertigung oder Prozessindustrie. Förderung der KI-Adaption und messbare Verbesserungen der operativen Effizienz.

Technische Projektleitung von Entwicklungsprojekten für Stellwerksysteme. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im technischen Projektmanagement, idealerweise mit Fokus auf SW/HW Engineering. Kenntnisse von sicherheitskritischen Systemen sind von Vorteil. Flexible Arbeitszeiten und bis zu 60% Homeoffice möglich.

Entwicklung von sicherheitskritischer Software mit Fokus auf Cybersecurity im gesamten Entwicklungszyklus. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Java SE und LINUX. Flexible Arbeitszeiten und bis zu 60% Homeoffice möglich.

Leitung von SAP Produktionsanwendungs-Projekten, End-to-End-Management, 3-5 Jahre Erfahrung in SAP Produktionsplanung/Qualitätsmanagement, Unterstützung der strategischen IT-Ausrichtung.


Installation und Inbetriebnahme von UpNano-Systemen weltweit. Technische Universität (Bachelor/Master) in Ingenieurwesen oder Physik erforderlich. Hohes Maß an Eigenverantwortung und Autonomie.

Unterstützung von Transformationsinitiativen, Gestaltung der zukünftigen Belegschaft durch KI-Impact-Analyse, Förderung der KI-Adaption. Erforderlich: Erfahrung in Organisationsentwicklung, Modellgestaltung oder Transformation. Vorteil: Weiterbildungsmöglichkeiten.
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