
Operative Planung, Koordination und Umsetzung von EU-Projekten. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Einstieg in das Management internationaler EU-Projekte.



Durchführung operativer Bestellungen, Materialbeschaffung und Vertragsverwaltung. Mehrjährige Berufserfahrung im Einkauf, idealerweise im technischen Umfeld, ist erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle mit bis zu 2 Tagen Homeoffice pro Woche werden geboten.

Operative Gesamtleitung und Aufbau von Organisationen, IT-Landschaften sowie Spin-off-Strategien. Langjährige Führungserfahrung im Innovationsmanagement oder Start-up-Ökosystem ist erforderlich. Sie erhalten maximale Gestaltungsfreiheit an der Schnittstelle von Wissenschaft und Finanzwelt.

Leitung von Transformationsprojekten, Analyse von Strukturen und Prozessen, Konzeption von Zielorganisationen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Beratung, idealerweise mit Fokus auf Transformationsprojekte. Vielfältige Transformationsprojekte und strukturierter Karrierepfad.

Kaufmännische Ausbildung oder Matura mit Berufserfahrung für Büro-/Officeverwaltung, Bestellwesen, Budgetverwaltung und Reisekostenabrechnung. Sehr gute EDV-Kenntnisse (MS Office) sind erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.

Eigenverantwortliche Lohn- und Gehaltsverrechnung, Erstellung von Dienstverträgen und Mitwirkung an HR-Prozessen. Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung und erfolgreich absolvierte Personalverrechnerprüfung sind erforderlich. Individuelle Förderung und flexible Arbeitszeitgestaltung werden geboten.

Entwicklung moderner AI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in AI-Beratung oder Data Science. Sehr gute Python-Kenntnisse. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.


Eigenverantwortliche Leitung von Projekten im Anlagenbau. Mehrjährige Projekterfahrung im Projektmanagement Industrieanlagenbau ist erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle mit bis zu 2 Tagen Homeoffice pro Woche.

Kombinierte operative Entwicklung und Führung im Oracle APEX Low-Code-Umfeld. Erfahrung mit SQL, PL/SQL und Python erforderlich. Hands-on Tätigkeit in Kundenprojekten mit hoher Kundennähe.


Entwicklung skalierbarer Data Pipelines, Aufbau von Datenmodellen und Workflows. Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an produktiven Cloud-Datenplattformen. Bietet Raum für eigene Ideen und gezielte Weiterentwicklung.
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