78 Data Jobs Freistadt (Bezirk)

Gesamtprojektleitung von Data Center Projekten mit kaufmännischer, technischer und organisatorischer Verantwortung. Mehrjährige Erfahrung in der Gesamtprojektleitung von großen Data Center Projekten ist erforderlich. Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten in einem wachsenden Marktsegment.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Fachliche und disziplinarische Verantwortung für das Material-Stammdaten-Team. Sie verantworten Datenqualität, Governance und SAP-Materialstammdaten. Mehrjährige Erfahrung im Master Data Management mit Fokus auf Materialstammdaten im SAP Umfeld ist erforderlich. Langfristige Perspektive in einem wachstumsorientierten Unternehmen.

Schnittstelle zu Fachabteilungen, operative Materialstammdatenpflege und Datenqualität. Erste Programmiererfahrung (R, VBA, Python, C++, SQL) und MS Office/ERP-Kenntnisse erforderlich. Langfristige Perspektive in einem Traditionsunternehmen.

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien, Zielarchitekturen und Governance-Modellen. Analyse bestehender Daten- und BI-Landschaften. Konzeption von Lösungen mit Microsoft Fabric und Microsoft Purview. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting oder in der Datenarchitektur. Flexible Arbeitsgestaltung und Entwicklungsmöglichkeiten.

Entwicklung von Softwarelösungen und Datenprodukten mit semantischen Technologien. Umsetzung von Data-Governance-Anforderungen und Automatisierung von Prüfungen. Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sind erforderlich. Möglichkeit zur internationalen Zusammenarbeit.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und semantischen Modellen mit Power BI. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Entwicklung der Common Data Platform auf GCP, Aufbau dezentraler Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering, fundierte GCP-Kenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Strategische Ausrichtung der Data-, AI- und Cloud-Landschaft, Steuerung des Analytics-Portfolios und Aufbau eines Data-&-AI-Governance-Modells. Mehrjährige Erfahrung im Data-, Analytics-, KI- oder Cloud-Umfeld ist erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle werden geboten.

Datenanalyse mit Google BigQuery, Erstellung von Dashboards mit Looker Studio und Power BI. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Business Intelligence oder Data Analytics. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Entwicklung und Pflege aussagekräftiger Reports und Dashboards in Power BI. Mindestens vier Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence oder Data Analytics. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.

Gestaltung und Weiterentwicklung einer Cloud-Datenplattform mit Infrastructure as Code (IaC) und CI/CD-Pipelines. Fundierte Kenntnisse in IaC, GitLab und YAML sind erforderlich. Bietet Arbeit mit modernen Cloud-Technologien und automatisierten Prozessen.