
Analyse von chemischen Testdaten, Überwachung von Kühlsystemen, Wartung von Datenzentrumssystemen, Betrieb von HVAC-Systemen. Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Chemieingenieur in Wasseraufbereitungsanlagen. Möglichkeit zur Arbeit in Schichten.

Wartung und Reparatur von mechanischen Systemen in Rechenzentren. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in mechanischer/HLK-Wartung. Möglichkeit zur Teilnahme an Materialtransportaufgaben.

Gesamtprojektleitung von Data Center Projekten mit kaufmännischer, technischer und organisatorischer Verantwortung. Mehrjährige Erfahrung in der Gesamtprojektleitung von großen Data Center Projekten ist erforderlich. Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten in einem wachsenden Marktsegment.

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Analyse und Optimierung von SAP-Systemlandschaften mit cbs ET Enterprise Transformer. Mindestens 2 Jahre Erfahrung als SAP Consultant. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Unterstützung bei der ERP-System-Einführung und Datenpflege. Erfassung, Aufbereitung und Plausibilisierung von Stamm- und Bewegungsdaten. Gute Kenntnisse in Microsoft Excel sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit mit dem Studium.

Weiterentwicklung des Product Information Management (PIM) und der Prozesse. Verantwortung für Produktdatenqualität und Konsistenz. Analyse und Optimierung von Datenstrukturen und Schnittstellen. Erfahrung mit PIM/ERP-Systemen oder BMEcat/ETIM ist von Vorteil. Aktive Mitgestaltung der digitalen Produktdatenlandschaft.

Datenintegration, -transformation und -modellierung. Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Mobile Working sind ein Vorteil.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Entwicklung der Common Data Platform auf GCP, Aufbau dezentraler Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering, fundierte GCP-Kenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Eigenständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen. Erstellung und Pflege von Reports und Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Verantwortung für produktive Elastic Umgebungen, Entwicklung von Monitoring-Lösungen und Datenpipelines. Praktische Erfahrung mit Logstash, Beats, Fluent-Bit oder Elastic Agent erforderlich. Flexible Arbeitswelt mit Gleitzeit und Home Office.

Betreuung und Weiterentwicklung von Auswerte- und Berichtssystemen, Erstellung von Dashboards und Reports. Erfahrung mit SQL und ETL-Prozessen ist erforderlich. Attraktive Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.
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