58 Data Integration Jobs Wien 2. Bezirk (Leopoldstadt)

Backend-Entwicklung für eine Donation SaaS-Plattform. Erstellung von Services und APIs, Sicherstellung der Stabilität durch Tests. Erfahrung mit modernen Web-Frameworks (z.B. Django REST Framework, FastAPI) erforderlich. Arbeit an einer gemeinnützigen Sache mit realer Wirkung.

SAP-Cloud-Architektur weiterentwickeln und Integrationsstrategien umsetzen. Sehr gute Kenntnisse in SAP Integration Suite und API Management sind erforderlich. Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken.

Entwicklung von Zielarchitekturen, Integrationsmustern und skalierbaren Cloud-Umgebungen in Azure, AWS oder GCP. Mehrjährige Berufserfahrung in Architekturrollen (Cloud, AI, Data) ist erforderlich. Bietet HomeOffice und flexible Arbeitszeiten.

Entwerfen Sie Microsoft Sentinel Architekturen, entwickeln Sie Azure Logic Apps für Sicherheitsautomatisierung und beraten Sie Kunden zu Azure Lizenzierung und Kosten. Mehrjährige Azure Architektur Expertise, idealerweise mit Fokus auf Sicherheit und Monitoring, ist erforderlich. Flexible Arbeitsgestaltung ist ein Vorteil.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Betrieb und Weiterentwicklung der Azure API Management-Plattform. Mehrjährige Erfahrung im API Management, idealerweise mit Microsoft Azure APIM. Mitgestaltung von Standards, Katalog, Lifecycle und Governance.

Entwicklung von ETL/ELT-Datenpipelines mit Databricks, Spark und Cloud-Technologien. Erfahrung mit Databricks Lakehouse-Architekturen und Datenmodellierung ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterbildung in einer internationalen Community.

Entwicklung datenbasierter Lösungen für Instandhaltungsprozesse an Schienenfahrzeugen, Fokus auf Condition-Based Monitoring und Predictive Maintenance. Erfahrung mit IoT-Architekturen und Python ist erforderlich. Attraktives Gleitzeitmodell und Telearbeit sind Vorteile.

Verantwortung für die Enterprise Ontology Architektur, Sicherstellung konsistenter semantischer Modelle. Tiefgreifende Expertise in Ontologie-Engineering und Knowledge Graphen. Kostenlose Coaching-Sitzungen.

Beratung von Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von Agentic-AI-Lösungen und KI-gestützter Prozessautomatisierung. Fundierte praktische Kenntnisse von Agentic-AI-Systemen sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Entwicklung und Umsetzung von Data-&-Analytics-Lösungen, Datenmodellen und Reporting-Lösungen. Gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und individuelle Weiterentwicklung werden geboten.

Entwicklung und Implementierung von AI-Lösungen, insbesondere mit LLMs. Fundierte Kenntnisse in Gen AI/Agentic AI Systemen und Python sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Gestaltung der strategischen Datenbank- und Plattformarchitektur, Definition von Standards und Technologieentscheidungen. Mehrjährige Berufserfahrung und tiefgehende Kenntnisse von Oracle-Datenbanksystemen sind erforderlich. Attraktive Gesundheits- und Sportangebote sind ein Vorteil.