86 Data Analyst Jobs Wien 11. Bezirk (Simmering)

Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und ETL-/ELT-Pipelines. Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Fundierte SQL-Kenntnisse. Unterstützung bei der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.

Erkennen von Herausforderungen, Erstellen von User-Stories in Gherkin, Ausarbeiten von Low-Code-, Automatisierungs- und KI-Lösungen. Erfahrung mit Jira und Confluence ist erforderlich. Bietet die Möglichkeit, an neuesten Tech-Stacks zu arbeiten.

Analyse und Optimierung von Geschäfts- und Finanzprozessen mit Fokus auf Automatisierung. Mitarbeit an Digitalisierungs- und KI-Initiativen. Erste Erfahrungen mit Excel, SQL, Power BI, Python, Power Automate oder ähnlichen Tools sind von Vorteil. Einblicke in moderne Technologien, KI-Anwendungen und Automatisierungslösungen.

Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards und Reportings, Datenanalysen mit BigQuery und GCP. Fundierte SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung an Veränderungen.

Datenanalyse und Reporting zur Unternehmenssteuerung. Erstellung von Budgets und Präsentationen. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder Senior Controller im internationalen Umfeld. SAP FI-Kenntnisse.

Unterstützung bei Produkttests, Datenanalyse und Report-Erstellung. Erfahrung mit Power BI ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung technischer und analytischer Fähigkeiten.

Erstellung und Pflege von Power BI Dashboards, Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines für Microsoft Dynamics 365, Abfrage großer Datenmengen mittels SQL. Fundierte Praxis in Datenextraktion aus Microsoft Dynamics 365 und sehr gute Kenntnisse in Power BI sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten werden geboten.

Entwicklung von Data/AI-Lösungen, ETL/ELT-Pipelines und Vektor-Datenbanken. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Datenplattformen und AI-Lösungen ist erforderlich. Gestaltungsspielraum in einem innovativen Umfeld.

Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Leistungs-, Organisations- und Wirkungsdaten. Erstellung aussagekräftiger Reports und Kennzahlen. Mehrjährige Berufserfahrung im Reporting, Datenmanagement und Wirkungsmanagement. Ausgezeichnete EDV-Kenntnisse, insbesondere Excel und Power BI. Fahrtkostenzuschuss.

Brücke zwischen IT-Infrastrukturen und CoPlanner-Architektur schlagen. Technische Verantwortung für Integrations-/Migrationsprojekte, SQL-Herausforderungen meistern. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, praktische Erfahrung mit Microsoft Data-& Analytics-Technologien (SQL BI Suite, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI) erforderlich. 36-Stunden-Woche.

Erstellung und Betrieb von Datenpipelines auf Databricks mit Python. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in DevOps/Data Engineering mit Fokus auf Produktionslösungen. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Führung eines Data Engineering Teams; Entwicklung skalierbarer Databricks Pipelines mit Python; Nutzung von Azure Data Factory; Datenmodellierung; 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Führungserfahrung; Englischkenntnisse.