16 Data Analyst Jobs Pregarten

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Monatliche Ermittlung von Kennzahlen im Kreditrisiko und Stresstesting. Auswertung und Analyse von Daten für Reporting. Weiterentwicklung von Tools. Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) im Finanzbereich. Sehr gute Englisch- und MS Office-Kenntnisse. Krisensicherer Arbeitsplatz.

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Entwicklung und Aktualisierung von Power BI Reports & Dashboards. Erfahrung mit Power BI, DAX und großen Datensätzen ist erforderlich. Einblicke in moderne Data-Warehouse-Architekturen werden geboten.

Datenintegration, -transformation und -modellierung. Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Mobile Working sind ein Vorteil.

Implementierung von Proalpha im Finanz- und Rechnungswesen bei Kunden. Erfordert ERP-Consultant-Erfahrung und betriebswirtschaftliches Studium. Bietet flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung innovativer Sensor- und Automatisierungslösungen für metallurgische Prozesse. Erfahrung mit C++ und objektorientierter Programmierung ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit werden geboten.

Entwicklung der Cyber AI Strategie, Aufbau von Markt- und Serviceangeboten sowie Teamführung. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Cyber Security, AI oder Digital Transformation. Individuelle Arbeitsgestaltung durch flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Unterstützung bei Digitalisierungs- und KI-Projekten im Firmenkundengeschäft. Analysieren von Daten und Entwickeln von KI-Lösungen. Kenntnisse in SQL, Python oder R sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten inklusive Home Office sind ein Vorteil.