22 Data Analyst Jobs Enns

Eigenständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen. Erstellung und Pflege von Reports und Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.

Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere. Entwicklung von Dashboards in SAP Analytics Cloud (SAC). Erfahrung in der Datenmodellierung mit SAP BW und SAC-Planung. Mentoring-Programm und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Sammlung, Aufbereitung und Auswertung von Prozessdaten, Analyse von Mustern zur Prozessoptimierung, idealerweise mit Python. Sehr gutes mathematisch-analytisches Verständnis. Schnelle Auffassungsgabe.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Analyse von Marktdaten, Technologien und Geschäftsmodellen zur Entwicklung von Wachstumsstrategien. 3-5 Jahre Erfahrung in Strategie-/M&A-Beratung, VC oder PE. Möglichkeit, Investitionsstrategien maßgeblich zu beeinflussen.

Analysiere Marketing- und Kundendaten im Salesforce CRM Analytics Tool. Du bringst Erfahrung mit CRM-Tools und Salesforce Apps mit. Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Koordination von KI-Initiativen, Entwicklung einer KI-Roadmap und Einführung neuer KI-Anwendungsfälle. Mehrjährige Berufserfahrung in Digitalisierung, Prozessoptimierung oder KI ist erforderlich. Möglichkeit zur mobilen Arbeit.

Entwicklung des globalen Demand Forecasting, Datenaufbereitung, Analyse von Forecast-Abweichungen und Begleitung der Einführung von AI-basierten Forecasting-Tools. Mehrjährige Erfahrung im Demand Planning, Material Planning oder S&OP. Persönliche Weiterentwicklung.

Implementierung von Proalpha im Finanz- und Rechnungswesen bei Kunden. Erfordert ERP-Consultant-Erfahrung und betriebswirtschaftliches Studium. Bietet flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

KI-Aktivitäten koordinieren, strategische KI-Roadmap entwickeln und neue Einsatzmöglichkeiten umsetzen. Mehrjährige Erfahrung in KI, Datenanalyse oder Prozessoptimierung ist erforderlich. Bietet ein internationales Umfeld und flexible Arbeitszeiten.

Gestaltung von OT-Architekturen (ISA95 Level 1+2) und OT/IT-Integration (IIoT, Edge, Cloud). Langjährige Erfahrung mit IoT- und IT/OT-Architekturen sowie Netzwerkarchitektur ist erforderlich. Attraktives Arbeitsumfeld mit Weiterbildung und flexiblen Arbeitszeitmodellen.