143 Data Analyst Jobs Österreich

Implementierung von Proalpha im Finanz- und Rechnungswesen bei Kunden. Erfordert ERP-Consultant-Erfahrung und betriebswirtschaftliches Studium. Bietet flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Entwicklung, Wartung und Dokumentation von Verfahren und Modellen im Bereich Gesamtbankrisikosteuerung/ICAAP. Erstellung von Risikotragfähigkeitsanalysen und Stresstests. Sehr gute Kenntnisse in Excel/VBA, SQL, R oder Python. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsangebote.

Datenanalyse und Reporting zur Unternehmenssteuerung. Erstellung von Budgets und Präsentationen. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder Senior Controller im internationalen Umfeld. SAP FI-Kenntnisse.

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Managen Sie End-to-End-Analytics-Projekte, erstellen Sie skalierbare Data-Analytics-Modelle und Looker-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis und sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Sie erhalten Gestaltungsspielraum und Verantwortung für Ihre Projekte.

Durchführung von Business Analysen und Projektleitung bei der Umstellung auf IBM TM1. Kenntnisse in SAP (CO) sind erforderlich. Langfristige Anstellung mit Weiterbildungsmöglichkeiten und Home-Office-Option.

Durchführung von Datenanalysen zur Beantwortung komplexer Geschäftsfragen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Python und SQL. Unterstützung der datengesteuerten Entscheidungsfindung durch klare Analysen und Empfehlungen.

Erstellung, Entwicklung und Wartung von Dashboards, Reports und Datenvisualisierungen. Analyse von Daten, Identifizierung von Trends und Ableitung von Insights. Sicherstellung der Datenqualität. Sehr gute Oracle-SQL-Kenntnisse. Effiziente Bearbeitung von Reporting- und Analyseanfragen.

Analyse von großen Datenmengen und Visualisierung von Erkenntnissen zur Unterstützung operativer Projektentscheidungen. Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierung (Tableau, Power BI) sind erforderlich. Langfristiger Arbeitsplatz in einem Leitbetrieb.

Datenbankmanagement, Datenintegration und -aufbereitung sind Kernaufgaben. Sie erstellen und pflegen komplexe Abfragen in relationalen Datenbanken. Gute Kenntnisse in high-level Programmiersprachen sind erforderlich. Sie profitieren von der Arbeit mit Business-Intelligence-Plattformen.

Eigenständige Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu logistischen Fragestellungen. Erstellung und Pflege von Reports und Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Work-Möglichkeiten.

Monatliche Ermittlung von Kennzahlen im Kreditrisiko und Stresstesting. Auswertung und Analyse von Daten für Reporting. Weiterentwicklung von Tools. Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) im Finanzbereich. Sehr gute Englisch- und MS Office-Kenntnisse. Krisensicherer Arbeitsplatz.

Entwickle aussagekräftige Analysen aus Rohdaten, bereite sie zielgruppengerecht auf und liefere Entscheidungsgrundlagen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse sind erforderlich. Du erhältst vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Konzern.

Unterstützung bei Analysen, Dokumentation und Prozessverbesserung. Laufendes Studium in BWL, Informatik oder vergleichbar. Praktische Erfahrung mit MS Office (Excel, PowerPoint) und Interesse an Datenmanagement.

Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Leistungs-, Organisations- und Wirkungsdaten. Erstellung aussagekräftiger Reports und Kennzahlen. Mehrjährige Berufserfahrung im Reporting, Datenmanagement und Wirkungsmanagement. Ausgezeichnete EDV-Kenntnisse, insbesondere Excel und Power BI. Fahrtkostenzuschuss.

Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und ETL-/ELT-Pipelines. Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Fundierte SQL-Kenntnisse. Unterstützung bei der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.