674 Engineer Jobs Wien

Entwicklung und Design der Produktarchitektur für Linux-Betriebssysteme, Netzwerk- und Serverumgebungen mit Fokus auf Automatisierung und Sicherheit. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als DevOps/DevSecOps Engineer, Linux Systemadministrator*in, Security Specialist oder Softwareentwickler:in. Lernmöglichkeiten zur Weiterentwicklung.

Betreuung von Bestands- und Neukunden im Außendienst, Erhebung von Kundenanforderungen und Präsentation elektrotechnischer Produkte. Elektrotechnische Ausbildung und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Elektrotechnik sind erforderlich. Profitieren Sie von einem Firmenfahrzeug und Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung.

Entwicklung und Optimierung von CI/CD-Pipelines, Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen sowie Sicherstellung der Software-Lieferkettenqualität. Gute Kenntnisse in Kubernetes/OpenShift und Git-basierten Prozessen sind erforderlich. Bietet attraktive Freizeitmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Prozess-Engineering-Beratung für Produktionsstandorte, Definition von Prozess-Engineering-Anforderungen und Bewertung neuer Technologien. 10+ Jahre Erfahrung in der Pharmaindustrie, GMP-Kenntnisse. Möglichkeit, lebensrettende Medikamente mitzugestalten.

Technische Beratung zu Steckverbindern und Kabeln. Mindestens 4 Jahre Erfahrung im technischen B2B-Vertrieb. Firmenfahrzeug zur Privatnutzung.

Technische Schnittstelle koordiniert Projektbeteiligte, verantwortet technische Kundenanforderungen von Konzept bis Realisierung. Fundierte IT-Kenntnisse (Linux/Windows, Virtualisierung, Netzwerktechnik) erforderlich. Langfristige Perspektive in erfolgreichem Unternehmen.

Erstellung verfahrenstechnischer Unterlagen, Auslegung von Apparaten und Spezifikation von Equipment. Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Process Engineering, sicherer Umgang mit Prozesssimulationstools. Technisch anspruchsvolle Projekte.

Entwicklung, Test und Integration von NanoPro-Systemen. Implementierung und Wartung der SPS-Steuerung. Erfahrung mit SPS-basierten Plattformen (B&R, SIMATIC, Beckhoff). Persönliche Verantwortung und Autonomie in der täglichen Arbeit.

Engineering Lead für Abfüll- und Verschließaktivitäten in lokalen Projekten. Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Pharmaindustrie, inklusive Prozessimplementierung. Unterstützung bei der Entwicklung von Engineering-Standards.

Technische Schnittstelle für den österreichischen Markt, Anwendung regulatorischer Anforderungen, Erstellung von End-to-End-Lösungen. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in technischer Schnittstellenfunktion. Langfristige Anstellung.

Plattformaufbau und Betrieb von Security-Plattformen, Automatisierung von Infrastruktur und Security Operations. Mehrjährige Erfahrung mit Elastic Stack oder SIEM-Plattformen. Flexible Arbeitszeiten.

Überwachung und Inspektion von Baustellenarbeiten, Prüfung von Werkstattzeichnungen und Plänen. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich. Bietet eine Karriere in einem internationalen Umfeld mit Schulungsmöglichkeiten.

Gestaltung und Führung der Engineering-Strategie für Greenfield-Entwicklungen. Master-Abschluss in Ingenieurwesen oder gleichwertig erforderlich. 15+ Jahre Erfahrung in der Pharmaindustrie. Möglichkeit, die technische Ausrichtung zu gestalten und einen bleibenden Einfluss zu hinterlassen.

Software testen, manuelle Tests durchführen und Fehler analysieren. Kenntnisse in der SAP-Testautomatisierung mit suxesso Tool Suite sind erforderlich. Sie erhalten Einblick in professionelle Qualitätssicherung.

Entwicklung innovativer AC/DC- und DC/DC-Versorgungen, inklusive Simulation und Leiterplatten-Layouterstellung. Fundierte Kenntnisse in Simulations- und PCB-Design-Programmen sind erforderlich. Individuelle Karriereplanung und Weiterbildungsbudget werden geboten.

Technische Beratung zur Gestaltung von Kundenlösungen, Entwicklung maßgeschneiderter technischer Lösungen, Erstellung von Hydraulik- und Elektroplänen. Abgeschlossene technische Ausbildung ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterbildung.

Entwicklung von AI/ML-Lösungen mit Foundation Models und Generative AI. Mind. 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung/Data Science, sehr gute Python-Kenntnisse. 60% Teleworking und flexible Arbeitszeiten.