Der Job IT Infrastructure & Software Engineer (w/m/d) in Graz, Klagenfurt bei der Firma KERN engineering careers GmbH ist auf karriere.at leider nicht mehr verfügbar.

Softwareentwickler/in mit C#/.NET-Kenntnissen gesucht. Hauptaufgabe: Normative Vorgaben in Software umsetzen. Vorteil: Strukturierte Einarbeitung in technische Mechanik und Baustatik.

Entwicklung von Softwarelösungen für Windows und Web mit ASP.NET und .NET. Mehrjährige Erfahrung in objektorientierter Programmierung mit VB.NET/C# erforderlich. KI-gestützte Programmierung zur Effizienzsteigerung. Sichere Arbeitsplatz mit modernen Sozialleistungen.

Entwicklung von Softwarekomponenten, Sicherstellung von Funktionalität, Sicherheit und Performance. Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python/Go und Container-Technologien (Docker, Kubernetes) ist erforderlich. Ein faires Gehalt und zahlreiche Benefits werden geboten.

Software nach Kundenanforderungen modellieren, parametrisieren und konfigurieren. Sicherstellung der Softwarequalität durch Tests. Internationale Reisebereitschaft (ca. 50%).

Entwicklung und Wartung von Webapplikationen mit PHP Laravel, Vue.js 3 Composition API und TypeScript. Mehrjährige Erfahrung mit PHP Laravel ist erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung nachhaltiger Energielösungen.

Gestaltung und Weiterentwicklung der SaaS-Webanwendung (Laravel, React). Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Webentwicklung zwingend erforderlich. Erfahrung mit Geodaten und Kartendiensten. Langfristige Festanstellung mit flexibler Arbeitszeitgestaltung und Home-Office-Möglichkeit.

Steigerung des Automatisierungsgrads in der Serienfertigung, Optimierung bestehender Anlagen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Automatisierungstechnik. Gestaltungsspielraum bei abwechslungsreichen Projekten.

Aufbau und Weiterentwicklung einer Data-, BI- und AI-Plattform. Konzeption skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT). Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer oder AI/Data Platform Engineer. Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, Data Warehousing sowie ETL-/ELT-Architekturen. Flexible Arbeitszeitgestaltung.

Steuerung von Virtualisierungstechnologien (VMware, Microsoft, KVM) und Datacenter-Lösungen. Fundierte Kenntnisse in Hypervisor-Technologien sind von Vorteil. Individuelle Weiterbildungen werden ermöglicht.

Technische Roadmap für Chip-Package-Board (CPB) Designmethoden definieren. Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Halbleiterentwicklung oder EDA-Umgebungen erforderlich. Beschleunigung der Designkonvergenz ist ein Hauptvorteil.


Entwicklung moderner AI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in AI-Beratung oder Data Science. Sehr gute Python-Kenntnisse. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.


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