
Entwicklung von Skripten zur Automatisierung von Test- und Messverfahren. Fundierte Python-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Verbesserung von Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von Messprozessen.

Entwicklung von Python-basierten Desktop-Tools für Ingenieure. Erstellung von Verteilungslösungen mit Installation und Updates. Implementierung von KI/ML-Funktionen für Datenextraktion und Analyse. Aktuell Masterstudium in Informatik oder ähnlichem erforderlich. Möglichkeit zur Masterarbeit.

Entwicklung interaktiver Benutzeroberflächen mit ReactJS und Python-Services mit FastAPI. Erstellung von Tableau-Dashboards. Erforderlich: Gute Englischkenntnisse. Vorteil: Erfahrung mit ReactJS.


Entwicklung von Mikrochips für Automobil, Power-Management und Industrie. Erstellung von Chip-Layouts mit Cadence. HTL-Matura in Elektrotechnik oder ähnlichem Bereich erforderlich. Englischkenntnisse sind ein Plus.

Studenten der Elektronik unterstützen die Halbleiter-Validierung. Erfahrung mit Mixed-Signal, RF, mmWave und Messgeräten (Oszilloskop, Spektrumanalysator) ist erforderlich. Matlab-Kenntnisse sind ein Plus. Möglichkeit zur praktischen Erfahrung im Chipdesign.

Laborgeräteverwaltung und -kalibrierung, Hardware- und Testboard-Vorbereitung, Automatisierung und Software-Support. Gute Kenntnisse einer Programmiersprache (z.B. Python, MATLAB) sind erforderlich. Fließende Englischkenntnisse werden geboten.

Design, Analyse und Optimierung von Stromversorgungssystemen für Rechenzentren. 8+ Jahre Erfahrung in Leistungsmodulen und Kenntnisse in Matlab, Simulink, C++, Python sind erforderlich. Bietet wettbewerbsfähige Vergütung.

Entwicklung von Automotive Power MOSFET Technologien mit Fokus auf Prozessintegration. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Halbleiterindustrie und Kenntnisse in DOE sind erforderlich. Möglichkeit zur Karriereentwicklung als technischer Experte.


Entwicklung von GaN-Leistungsplattformen zur Effizienzsteigerung. Erfordert 3+ Jahre Industrieerfahrung in der Technologieentwicklung und Kenntnisse in DOE/statistischer Analyse. Bietet die Möglichkeit, reale Produkte zu gestalten.

Entwicklung von Ionentrap-Chips für Quantenprozessoren, Prozessentwicklung im Halbleiterbereich, Erfahrung mit Prozessdatenbanken und datengesteuerter Prozessoptimierung, Master-Abschluss in Physik oder vergleichbar.

Entwicklung von SiC/Si-Technologien für Elektromobilität, Definition technischer Richtungen, Gerätearchitektur. 5+ Jahre Erfahrung in Halbleiterindustrie, Chiptechnologieentwicklung. Analyse komplexer technischer Herausforderungen.

Entwicklung von Backend-Lösungen für Wafertechnologie, Produktfeatures und Power Devices. Durchführung von Experimenten, Analyse von Metrologie- und Testdaten. Sicherstellung der Prozessstabilität. Universitätsabschluss (Master/PhD) in Physik, Elektronik, Elektrotechnik oder Materialwissenschaften erforderlich. Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Anwendungstechnik für Automotive High-Voltage Discrete SiC Power Produkte. Hauptaufgabe: Systemkonzepte evaluieren und Produktanforderungen definieren. Voraussetzung: 7+ Jahre Erfahrung in Leistungselektronikdesign. Vorteil: Mitarbeit an innovativen Halbleiterlösungen für Dekarbonisierung und Digitalisierung.
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