
Erstellung von Budgets und Reporting, Datenanalyse und Visualisierung mit Python (Pandas, Plotly, Scikit-Learn) sowie SQL. Erforderlich sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Angebot: Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildung.

Auswertung elektrischer Parameter von MOSFET-Produkten zur Trend- und Abweichungsanalyse. Erstellung von Datenanalysereports. Durchführung von Tests und Fehleranalysen. Grundkenntnisse in Datenanalyse und statistischen Methoden sind erforderlich. Fließendes Deutsch und Englisch sind von Vorteil.

Betrieb und Weiterentwicklung der Vertrauensinfrastruktur, Konzeption und Administration von Linux-Systemen. Erforderlich: Abgeschlossenes Studium (Master) der Informatik oder ähnliches, Kenntnisse in Public Key Infrastructure. Vorteil: Weiterbildungsmöglichkeiten.

Mitwirkung bei der Berechnung und Analyse von Immobilienrisikomodellen. Technische und methodische Weiterentwicklung des Modells. Programmierung des Tools. Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Statistik, Wirtschaft o.ä.) und Programmierkenntnisse (R, VBA) sind erforderlich. Home-Office und Weiterbildung werden geboten.

IT-Grundlagenkenntnisse erlernen, IT-Geräte und Software für Kunden finden, Netzwerke und Serverlösungen planen und umsetzen. Sicherstellung des IT-Betriebs. Gute Kenntnisse in Mathematik, Physik, Deutsch und Englisch sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines, Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, sehr gute SQL-Kenntnisse. Mitgestaltung einer modernen Data- & Analytics-Plattform.

Ganzheitliche Beratung von Unternehmen, Erarbeitung strategischer Geschäftsmodelle, Analyse, Konzeption und Implementierung von Transformationsprojekten. Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Physik. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Entwicklung datenbasierter CRM-Strategien zur Kundenbindung und -reaktivierung über den Kundenlebenszyklus. Konzeption, Steuerung und Optimierung von CRM-Kampagnen. Erfahrung mit Salesforce Marketing Cloud ist erforderlich. Bietet Gleitzeit und Home-Office-Möglichkeiten.

Unterstützung von Führungskräften bei Personalfragen, Disposition von Personal, Abwicklung administrativer Prozesse. Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung als HR Business Partner, Praxiskenntnisse in Arbeitskräfteüberlassung. Sichere Arbeitsstelle in Familienunternehmen.

Fachliche und disziplinarische Führung eines Teams, Sicherstellung gesetzlicher Anforderungen und technischer Standards. Mehrjährige Erfahrung in Technical Compliance und Teamführung ist erforderlich. Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Bearbeitung zentraler CAFM- und Space-Management-Prozesse, Pflege von Gebäudedaten, Aktualisierung von Plänen. Mind. 5 Jahre Erfahrung mit CAFM-Systemen. Aus- & Weiterbildung.

Entwicklung quantitativer Modelle und Simulationen, Analyse und Aufbereitung strukturierter Daten. Grundkenntnisse in Statistik und Monte-Carlo-Simulation erforderlich. Unterstützung bei persönlicher Weiterentwicklung.

Strategische Geschäftsmodelle entwickeln, fachliche/technische Herausforderungen analysieren, Programm-Management für Transformationen. Sehr guter Hochschulabschluss in Physik, Mathematik oder Naturwissenschaften. Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Workation.

Ausbildung im Holzbau: Fachgerechte Herstellung und Montage von Holzbauteilen nach Plänen. Lesen technischer Zeichnungen. Sichere Handhabung von Werkzeugen und Maschinen. Direkter Einblick in fertige Konstruktionen.

Entwicklung datenbasierter Lösungen für Instandhaltungsprozesse an Schienenfahrzeugen, Fokus auf Condition-Based Monitoring und Predictive Maintenance. Erfahrung mit IoT-Architekturen und Python ist erforderlich. Attraktives Gleitzeitmodell und Telearbeit sind Vorteile.
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