27 Matlab Jobs

Entwicklung und Qualifikationstests für Luft- und Raumfahrt. Mehrjährige Berufserfahrung in der Systementwicklung und im Testen komplexer Systeme ist erforderlich. Flexible Arbeitszeit und Homeoffice sind Vorteile.

Netzsicherheitsprognosen und Engpassmanagement für die Stromversorgung. Studium oder HTL in Elektrotechnik/Energietechnik erforderlich. 24/7 Schichtdienst. Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken.

Entwicklung von Leistungselektronikbaugruppen für Schweißsysteme. Kenntnisse in Entwicklungs- und Simulationstools (z.B. PSIM, PLECS, LTspice, MATLAB, Simulink) sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

Design, Analyse und Optimierung von Magnetik-, Thermo- und EMI-Aspekten von Stromversorgungssystemen. 8+ Jahre Industrieerfahrung in Leistungslösungen, speziell in Leistungsmodulen. Beherrschung von Matlab, Simulink, C++, Python, MathCad, Mathematica. Wettbewerbsfähige Gehälter und zusätzliche Benefits.

Senior Technology Expert für Software Development, der Softwarearchitekturen für Vision Systeme entwirft. Mindestens 5 Jahre industrielle Softwareentwicklungserfahrung. Bietet flexible Arbeitszeitmodelle mit bis zu 50% Homeoffice.

Leitung der Abteilung Numerik und Strömungstechnik, Durchführung von CFD- und Strukturmechanik-Simulationen. Mehrjährige Berufserfahrung in numerischer Simulation (CFD/FEA) erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Verifizierung von Wechselrichterfirmware mittels Hardware-in-the-Loop Systemen (HiL). Konzeption und Weiterentwicklung von HiL-Modellen und Testumgebungen für Leistungselektronik. Abgeschlossene Ausbildung (FH, Uni, HTL) mit Schwerpunkt Mechatronik, Automatisierungstechnik, Regelungstechnik oder Elektrotechnik. Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum teilweisen Home-Office.

Entwicklung und Test von Audiosignalverarbeitungssystemen, Implementierung energieeffizienter Echtzeit-Algorithmen auf DSP-Hardware. Mehrjährige Erfahrung in digitaler Signalverarbeitung und DSP-Programmierung ist erforderlich. Möglichkeit zur Anwendung von Machine-Learning-Methoden.

Entwicklung von KI-Lösungen für die mechanische Produktentwicklung. Erstellung von Tools und Skripten zur Unterstützung von Arbeitsabläufen. Erforderlich: Studium (Informatik, Ingenieurwesen o.ä.) und Python-Kenntnisse. Vorteil: Praktische Anwendung von KI-Konzepten.

Datenanalyse elektrischer Parameter von MOSFET-Produkten zur Trend- und Abweichungserkennung. Fundierte Kenntnisse in Datenanalysetools wie MATLAB oder Python sind erforderlich. Möglichkeit zur Optimierung von Produktionsprozessen.

Volkswirtschaftliche, finanzmarktbezogene und geldpolitische Analysen durchführen. Abgeschlossenes Master-Studium in VWL, BWL, Economics, Finance oder vergleichbar erforderlich. Einblicke in die Arbeit einer Nationalbank.