22 Praktikum Python Jobs

Mitarbeit bei der Entwicklung von AI/ML- und GenAI-Lösungen mit Java oder Python. Erforderlich sind Kenntnisse von ML-Methoden und Python. Bietet Einblicke in die Arbeit einer Nationalbank.

Unterstützung des Reservemanagement-Teams bei der Veranlagung von Währungsreserven und Geldpolitik. Laufendes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Finance) erforderlich. Einblicke in die Arbeit einer Nationalbank.

Entwicklung von Prozessautomatisierungen zur Steigerung der Effizienz. Gute Kenntnisse in Python, Git, Java, TDD oder AI-driven development erforderlich. Einblick in Entwicklungsprozesse eines Global Players.

Datenerhebung, -sicherung und -aggregation für Außenwirtschafts- und Monetärstatistiken. Kenntnisse in R oder Python erforderlich. Einblicke in die Arbeit einer Nationalbank.

Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Referenzarchitekturen und Architekturwerkzeugen. Modellierung von REST-APIs mit Open API-Spec. Studium im technischen Bereich erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Praktikumsschwerpunkts.

Entwicklung und Evaluierung von Computer Vision Lösungen für automatisierte Qualitätsprüfung. Vergleich von Bildverarbeitungstechniken mit KI-Ansätzen. Python-Kenntnisse erforderlich. Einblick in industrielle KI-Anwendungen.

Laufendes Monitoring und Erstellung bankaufsichtlicher Analysen. Erforderlich: Studium mit Schwerpunkt quantitative Methoden/Data Science und Kenntnisse in R oder Python. Angebot: Einblicke in die Arbeit einer Nationalbank.

Statistische Analysen mit Python durchführen, Daten visualisieren und Projekte unterstützen. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Automatisierung und KI-Anwendung.

Unterstützung bei regulatorischen Meldungen (COREP, FINREP) und Datenanalyse. Gute Excel-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Unterstützung bei qualitativen/quantitativen Analysen im Auditprozess. Studium Statistik, IT, Rechnungswesen oder BWL. Sehr gute MS Office Kenntnisse (Excel, Power BI). Einblicke in die Arbeit einer Nationalbank.

Softwareentwicklung, Requirements Engineering, Testing, Machine Learning oder Data Engineering. Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung (.NET/C#, Python, SQL oder Web/Mobile) ist von Vorteil. Einblick in innovative Medizintechnik.

Analyse von geldpolitischen und inflationsbezogenen Fragestellungen, Erstellung von Briefings und Berichten. Fundierte Kenntnisse in R und MATLAB erforderlich. Einblicke in die Arbeit einer Zentralbank.