36 Praktikum Automatisierung Jobs

Automatisierung des IP-Provisionings mit agentischer KI. Erfahrung mit CAD-Tools für Design und Verifikation erforderlich. Einblick in Chipentwicklungsprozesse und das IP-Lifecycle-Management.

Entwicklung digitaler Lösungen zur Prozessautomatisierung und Unterstützung des Product Lifecycle Managements. Praktische Programmiererfahrung mit Python ist erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung der digitalen Transformation.

Studenten der Elektrotechnik/Mikroelektronik verifizieren Analog-Mixed-Signal-Schaltungen. Erfahrung mit Laborgeräten und C/C++/C# ist erforderlich. Praktische Erfahrung in AMS-Messtechnik ist ein Vorteil.

Unterstützung bei Konfigurationsmanagement, Anforderungsmanagement und Dokumentation. Erfahrung mit JIRA, JAMA oder SVN ist von Vorteil. Möglichkeit zur Prozessverbesserung und Automatisierung.

Automatisierung von Test- und Messverfahren mittels Python-Skripten. Gute Python-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Mitarbeit an zukunftsweisenden Digitalisierungsprojekten.

Student (m/w/d) Elektrotechnik/Elektronik: Analyse analoger Mixed-Signal-Schaltungen, Modellierung, Simulation und Messung. Erfahrung mit Matlab/Python und EDA-Tools erforderlich. Möglichkeit zur Masterarbeit.

Praktikum in Data Engineering, AI & Automation, IT-Security oder Projektmanagement. Integration und Transformation von Daten, Entwicklung von Datenpipelines oder KI-gestützten Analysen. Erste technische Kenntnisse in SQL, Python oder Datenmodellierung sind von Vorteil. Einblick in moderne Datenplattformen und KI.

Beratung von Top-Kund:innen in IT-Projekten wie KI, ERP, Digitalisierung. Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder IT Management erforderlich. Möglichkeit zum Berufseinstieg.

1st Level Support für Invoice-to-Pay Prozesse, Mitarbeit bei Optimierung/Automatisierung, lokale Postbearbeitung. Laufendes wirtschaftliches Studium (ab 3. Semester Bachelor) erforderlich. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Kostenlose Impfungen und betriebliche Altersvorsorge.

Entwicklung und Evaluierung von Computer Vision Lösungen für automatisierte Qualitätsprüfung. Vergleich von Bildverarbeitungstechniken mit KI-Ansätzen. Python-Kenntnisse erforderlich. Einblick in industrielle KI-Anwendungen.

Statistische Analysen mit Python durchführen, Daten visualisieren und Projekte unterstützen. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Automatisierung und KI-Anwendung.

Unterstützung bei regulatorischen Meldungen (COREP, FINREP) und Datenanalyse. Gute Excel-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.