28 Master Data Jobs Wien

Projektleitung für LIMS-Rollout in 14 Ländern. Erfordert 10+ Jahre Projektmanagement, LIMS-Logik und Laborprozesse. Bietet Gestaltungsfreiheit und Weiterentwicklung.

Unterstützung des globalen Beschaffungsbetriebs und der Kaufverwaltung. Pflege von Beschaffungsstammdaten in SAP. Erstellung und Verwaltung von Kaufverträgen. Erste relevante Erfahrung in der Beschaffungsoperation ist erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung von Beschaffungsprozessen.

Selbstständige Implementierung und Rollout von Beschaffungsprozessen in SAP MM. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Einkauf oder Prozessmanagement. Fundierte SAP MM-Kenntnisse. Weiterentwicklung von Datenmanagement und Analytics.

Entwicklung und Realisierung von Data & AI Solutions für die Digitale Unternehmenssteuerung. Berufserfahrung in Advanced Analytics-Lösungen ist erforderlich. Bietet Raum für Eigeninitiative und ausgezeichnete Karrierechancen.

Unterstützung bei Computerized System Validation (GxP), Testfällen und Dokumentation. Erforderlich: Studium (FH) mit IT-Fokus, gute Excel-Kenntnisse. Vorteil: Praktische Erfahrung im Regulatory Information Management.

Entwicklung und Steuerung von Data- & AI-Projekten, inklusive Generativer AI und EU AI Act. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung (Master) in Data und AI, davon 1 Jahr in Generativer AI oder LLMs. Möglichkeit zur Weiterbildung.

Konfiguration von SAP MM (Bestand, MRP, Stammdaten) und PP, inklusive PP/DS für Produktionsplanung. 10+ Jahre Erfahrung in SAP PP/MM und S/4HANA Implementierung. Flexible Arbeitszeiten.

Laufendes Monitoring und Erstellung bankaufsichtlicher Analysen. Erforderlich: Studium mit Schwerpunkt quantitative Methoden/Data Science und Kenntnisse in R oder Python. Angebot: Einblicke in die Arbeit einer Nationalbank.

Analyse von geldpolitischen und inflationsbezogenen Fragestellungen, Erstellung von Briefings und Berichten. Fundierte Kenntnisse in R und MATLAB erforderlich. Einblicke in die Arbeit einer Zentralbank.

Beratung von Top-Kund:innen in IT-Projekten wie KI, ERP, Digitalisierung. Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder IT Management erforderlich. Möglichkeit zum Berufseinstieg.

Entwicklung und Implementierung von AI-Lösungen, insbesondere mit LLMs. Fundierte Kenntnisse in Gen AI/Agentic AI Systemen und Python sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Kundenanforderungen in Produktfeatures umwandeln. Mindestens drei Jahre technische Erfahrung in der Halbleiterindustrie. Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen Umfeld.

Analyse von Marktrisiken (Zinsänderungsrisiko, Credit-Spread-Risiko), Liquiditätsrisiko, LCR, NSFR. Erstellung von Ad-hoc-Analysen und Risikoreporting. Mehrjährige Berufserfahrung im Risikomanagement oder Bankwesen erforderlich. Sehr gute MS Office und Power BI Kenntnisse. Möglichkeit zur Weiterbildung.

Entwicklung skalierbarer semantischer Suchsysteme (RAG, Embeddings, Indexierung). Erfahrung mit Java oder Python ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell.