226 Learning Jobs Wien

Konzeption und Produktion digitaler Lerninhalte, inklusive Lernvideos. Erfahrung mit Autorentools wie Articulate Storyline ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeiten werden geboten.

Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen mit Python, Pandas, PyTorch und Docker. Mehrjährige Erfahrung im Machine Learning Engineering und praktische Erfahrung mit MLOps in Azure sind erforderlich. Bietet Entwicklungschancen in einem wertschätzenden Arbeitsumfeld.

Zentrale Schnittstelle für Aus- und Weiterbildung, Organisation von Trainings, Steuerung von E-Learnings und L&D Reporting. Kaufmännische Ausbildung und sicherer Umgang mit MS Excel sind erforderlich. Flexible Arbeitsgestaltung mit Home Office und Remote Work-Optionen.

Entwicklung und produktiver Betrieb von ML- und LLM-basierten Lösungen. Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von ML-Lösungen und sehr gute Python-Kenntnisse sind erforderlich. Attraktiver Campus und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Erstellung und Animation von Lernvideos, Grafiken und Visualisierungen zu Data Governance. Schnitt, Soundgestaltung und Untertitelung. Studium im Bereich digitale Medien oder vergleichbar. Praktische Erfahrung mit Animations- und Videobearbeitungsprogrammen. Gestaltungsspielraum und Förderung der persönlichen Entwicklung.

Entwicklung datenbasierter Lösungen für Instandhaltungsprozesse an Schienenfahrzeugen, Fokus auf Condition-Based Monitoring und Predictive Maintenance. Erfahrung mit IoT-Architekturen und Python ist erforderlich. Attraktives Gleitzeitmodell und Telearbeit sind Vorteile.

Incident- & Problem Management im 2nd Level Support inkl. Ticketbearbeitung & Fehleranalyse. Mind. 4 Jahre Erfahrung mit SAP SuccessFactors inkl. Konfiguration. Flexible Arbeitszeiten & bis zu 60% Homeoffice.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Beratung von Fachbereichen bei Lerninhalten, Methoden und digitalen Formaten. Konzeption und Entwicklung digitaler Lernformate. Mehrjährige Erfahrung im E-Learning und Blended Learning. SAP SuccessFactors Learning Kenntnisse. Aktive Mitgestaltung der digitalen Lernlandschaft.

Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Anomalieerkennung auf Edge-Geräten und in Cloud-Umgebungen. Erfahrung mit Python, SQL, Java und Cloud-Technologien (z.B. Microsoft Azure) ist erforderlich. Möglichkeit, mit modernsten Technologien aus den Bereichen Artificial Intelligence, Machine Learning, IoT und Edge Computing zu arbeiten.

Verantwortung für die Steuerung der Online-Academy und Trainingslandschaft. Erstellung von Lerninhalten für E-Learning-Tools. Erfahrung in der Teamführung ist erforderlich. Ein Tag Homeoffice pro Woche wird geboten.

Analyse großer Datensätze und Erstellung von Data Pipelines für maschinelles Lernen. Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP) ist erforderlich. Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Pipelines und Datenplattformen. Migration bestehender Datenumgebungen. Datenmodellierung und ETL-Prozessoptimierung. Einsatz von Apache NiFi, Airflow und Spark. Sehr gute Deutschkenntnisse. Hohe Flexibilität und gute Work-Life-Balance.