246 Learning Jobs Wien

Entwicklung und Realisierung von Data & AI Solutions für die Digitale Unternehmenssteuerung. Berufserfahrung in Advanced Analytics-Lösungen ist erforderlich. Bietet Raum für Eigeninitiative und ausgezeichnete Karrierechancen.

Konzeption und Produktion digitaler Lerninhalte, inklusive Lernvideos. Erfahrung mit Autorentools wie Articulate Storyline ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeiten werden geboten.

Koordination von Vertriebsevents, Meetings und administrativen Agenden. Erstellung von Reports und Statistiken mit Excel. Kaufmännische Ausbildung und ca. 3 Jahre Erfahrung in Koordination/Reporting. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung datenbasierter Lösungen für Instandhaltungsprozesse an Schienenfahrzeugen, Fokus auf Condition-Based Monitoring und Predictive Maintenance. Erfahrung mit IoT-Architekturen und Python ist erforderlich. Attraktives Gleitzeitmodell und Telearbeit sind Vorteile.

Entwicklung und Integration von Robotik-Systemen auf Basis von ROS/ROS2. Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Robotik-Systemen ist erforderlich. Möglichkeit zum Home Office bis zu 40%.

Führung eines interdisziplinären Engineering-Teams, Verantwortung für technische Strategie und KI-gestützte SaaS-Produkte. Nachweisliche Erfahrung in der Führung von Engineering-Teams und Kenntnisse in KI/ML/LLMs sind erforderlich. Bietet hohe Eigenverantwortung und Einflussmöglichkeiten auf Produkt und Technologie.

Eigenständige Bearbeitung von Kfz- und Sach-Schadensfällen inklusive Deckungsprüfung und Regulierung. Erforderlich sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1). Profitieren Sie von Weiterbildungsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitsmodellen.

Entwicklung und Integration KI-gestützter Lösungen, Machine Learning, NLP, Document AI, generativer KI und LLM-Features. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI/ML/Data Science. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Analyse großer Datensätze, Erstellung von Data Pipelines für ML, Optimierung von Recommendation Engines mit GCP. Erfahrung mit Google Cloud Platform und Machine Learning Modellen erforderlich. Weiterbildungsmöglichkeiten.

Verwaltung von Werberdaten, Provisionsverrechnung und Datenqualitätssicherung. Einsatz von KI-Anwendungen. Kaufmännische Ausbildung und sicherer Umgang mit MS Excel sind erforderlich. Möglichkeit zum Homeoffice.

Datenqualitätsprüfungen definieren und Skripte pflegen. SQL- und Python-Abfragen ausführen. Tableau/Databricks-Berichte aktualisieren. Praktische Erfahrung im DQ Management und BI.

Datenanalyse und Berichterstellung zu Datenqualitätsthemen. JIRA-Backlog-Pflege mit User Stories. Erfahrung mit SQL-Datenbanken, Python, Tableau, JIRA/Confluence erforderlich. Englischkenntnisse sind ein Muss.

Unterstützung der Implementierung des KI-Governance-Frameworks und Mitwirkung bei EU AI Act-Bewertungen. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung, idealerweise in Beratung oder Transformation. Möglichkeit zur Mitgestaltung der KI-Strategie.