33 Health Data Analyst Jobs

Durchführung von Datenanalysen zur Beantwortung komplexer Geschäftsfragen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Python und SQL. Unterstützung der datengesteuerten Entscheidungsfindung durch klare Analysen und Empfehlungen.

Entwickle aussagekräftige Analysen aus Rohdaten, bereite sie zielgruppengerecht auf und liefere Entscheidungsgrundlagen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse sind erforderlich. Du erhältst vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Konzern.

Managen Sie End-to-End-Analytics-Projekte, erstellen Sie skalierbare Data-Analytics-Modelle und Looker-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis und sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Sie erhalten Gestaltungsspielraum und Verantwortung für Ihre Projekte.

Überwachung täglicher Markt-Risikoprozesse (PnL, Risikomessung, Marktdaten). Erstellung und Validierung von Risikokennzahlen. Analyse von Daten- und Bewertungsproblemen. Erforderlich: Python und/oder SQL. Vorteil: Internationale Bankenumgebung.

Betreuung und Optimierung von KI-gestützten Anwendungen zur Betrugsbekämpfung. Erfahrung mit OpenShift AI und Kubeflow Pipelines ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und 60% Teleworking werden geboten.

Verantwortung für Paid-Media-Strategie, Neukundengewinnung und Umsatzskalierung. 3-5 Jahre Hands-On-Erfahrung im Performance Marketing, Google Ads & Meta Ads Manager. Weiterbildungsmöglichkeiten.

Führung des technischen On-site-Teams, Sicherstellung des störungsfreien Data Center Betriebs und Ressourcenplanung. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich. Bietet Weiterentwicklung und ein digitales Umfeld.

Datenanalyse zur Strategieentwicklung, Markttrends und Wettbewerbsanalyse. Erforderlich: Praktikumserfahrung in datengetriebener Strategie. Angebot: Kreativer Freiraum und Einblicke in strategische Entscheidungen.

Unterstützung von Analysten bei Datarecherche und Automatisierung. Erstellung von Textbeiträgen, Grafiken und Präsentationen. Laufendes Studium mit wirtschafts- oder finanzmarktorientiertem Hintergrund. Grundlegende Prompt-Engineering-Kenntnisse für KI-Systeme. 6 Monate Praktikum.

Verantwortung für operative Leistung, Kosten und Profitabilität der Kundenauslieferung. Führung von Teams. Nachgewiesene Erfahrung in ITIL und Service Management ist zwingend erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen.

Unterstützung bei der Planung von IT-Kosten und im Monatsabschluss. Erfahrung mit SAP FI CO, SAP BW oder SAP SAC ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Strategische Analyse und Steuerung des Corporate-Kreditrisikoportfolios, inkl. Real Estate. Weiterentwicklung der Kreditrisikostrategie. Mehrjährige Berufserfahrung im Corporate-Kreditrisikomanagement ist erforderlich. Digitale Weiterentwicklung von Prozessen.