76 Gesundheit Forschung Jobs Wien

Forschungsprojekte im Bereich Cancer Cell Targeting leiten, wissenschaftliche Verantwortung übernehmen. Mindestens drei Jahre Postdoc-Erfahrung in Onkologie/Immunologie erforderlich. Flexible Arbeitszeitmodelle und zusätzliche freie Tage werden geboten.

Beratung und Leitung von Digitalisierungsprojekten im Gesundheitswesen. Mindestens vier Jahre Berufserfahrung in Beratung und Projekten im Gesundheitswesen oder Medizininformatik. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.

Selbständige Forschung und Mitarbeit an Forschungsprojekten. Erforderlich: abgeschlossenes Medizinstudium mit Doktorat, Befugnis zur Ausübung des ärztlichen Berufes als Fachärzt:in für Medizinische Genetik. Angebot: Nachwuchsförderung in wissenschaftlicher Forschung und Lehre.

Gestaltung der Endgeräteverwaltung mit Microsoft Intune, Betreuung der KI-Plattform und Entwicklung von KI-Anwendungsfällen. Gute Kenntnisse im Microsoft-Umfeld, insbesondere Microsoft Intune. Unterstützung bei persönlicher und beruflicher Entwicklung.

Entwicklung und Umsetzung von Technologien, Regelung mechatronischer Aktuatoren, Machine-Learning. Mind. 3 Jahre Erfahrung in F&E, Low-/Midlevel-Steuerung mechatronischer Systeme, MATLAB, Python, Microcontroller-Programmierung. Sehr gute Englischkenntnisse. Eigenverantwortliche Tätigkeit.

Konzeption und Umsetzung internationaler Projekte, Vertragsmanagement, Erasmus+ KA171. Erforderlich: Studium, Erfahrung im internationalen Hochschulkontext. Angebot: Interne Weiterbildungen, Gesundheitsmaßnahmen, Kantine.

Entwicklung der Common Data Platform auf GCP, Aufbau dezentraler Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien. Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data/Platform/Cloud Engineering, fundierte GCP-Kenntnisse. Flexible Arbeitszeiten und Remote Work.

Entwicklung datenbasierter Lösungen für Instandhaltungsprozesse an Schienenfahrzeugen, Fokus auf Condition-Based Monitoring und Predictive Maintenance. Erfahrung mit IoT-Architekturen und Python ist erforderlich. Attraktives Gleitzeitmodell und Telearbeit sind Vorteile.

Installation und Inbetriebnahme von UpNano-Systemen weltweit. Technische Universität (Bachelor/Master) in Ingenieurwesen oder Physik erforderlich. Hohes Maß an Eigenverantwortung und Autonomie.

Entwicklung von Hard- und Softwarelösungen sowie datenanalytischen Methoden für interne/externe Projekte. Entwicklung, Test und Validierung von Softwarelösungen in Cloud- und IoT-Projekten. Erfahrung mit Python und SQL ist erforderlich. Weiterbildung und Home-Office werden geboten.

Diagnostische Expertise in konventioneller Radiologie, Durchleuchtung, Ultraschall, CT und MRT für Kinder und Jugendliche. Anerkennung als Fachärzt*in für Radiologie erforderlich. Förderung der fachlichen Entwicklung durch Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Betreuung von RAG- und Knowledge-Lösungen mit LLMs, AI Agents und Python. Erfahrung mit SQL und Datenbanken erforderlich. Langfristige Perspektive und Gestaltungsfreiheit in einem etablierten Unternehmen.

Bearbeitung klinischer Prüfungen und Forschungsprojekte, inklusive CTIS-Einreichungen. Erfordert Kenntnisse der Clinical Trials Regulation und MDR. Bietet interne Weiterbildungen und Gesundheitsmaßnahmen.