
Entwicklung, Optimierung und Betrieb der Datenplattform und Datenpipelines. Erfahrung mit Python, Spark, Microsoft Fabric, Azure Synapse oder Databricks ist ein Muss. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung einer zentralen Datenplattform.

Konzeption, Implementierung und Betrieb komplexer MS SQL Server Datenbanksysteme. Expertenniveau in T-SQL und Datenbankoptimierung. Zusätzlicher freier Tag nach Wahl.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Beratung und Begleitung von Kund:innen bei der Implementierung moderner Datenlösungen. Erfahrung mit Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric ist erforderlich. Bietet individuelle Karriereförderung und flexible Arbeitszeitgestaltung.

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien und Zielarchitekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting ist erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung wird geboten.

Unterstützung, Wartung und Weiterentwicklung eines ERP-Systems. Erarbeitung von Change Requests in Abstimmung mit externen Dienstleistern. Aufbau einer Reporting-Bibliothek in Microsoft Power BI. Gute MSSQL- und MS Power BI-Kenntnisse sind erforderlich. Zwei Tage Homeoffice pro Woche.

Weiterentwicklung von Reporting- und Analytics-Lösungen mit Microsoft Power BI. Mehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung, Data Lakehouse und Data Warehouse Architekturen, idealerweise im Microsoft Fabric Umfeld. Hohe Eigenverantwortung in abwechslungsreicher Tätigkeit.

Entwurf und Weiterentwicklung von Data- und DWH-Architekturen, Migration von On-Premise DWH in Cloud-Plattformen. Mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder vergleichbar. Ganzheitliche Entwicklung durch Weiterbildung.

Entwicklung von Data-Plattform-Strategien und Leitung von Data- & AI-Transformationsprogrammen. Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure oder Databricks ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure. Mehrjährige Erfahrung mit Python und Cloud-Technologien ist erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung und Weiterentwicklungsmöglichkeiten werden geboten.

Erstellung von Konzepten, Dokumentationen und Betriebshandbüchern für Speicherlösungen. Mehrjährige Berufserfahrung in der Administration von Enterprise-Speicherlösungen (NetApp, Dell EMC) ist erforderlich. Bietet Home-Office und gute Work-Life-Balance.

Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Plattformkomponenten für interne AI-Anwendungen. Mehrjährige Erfahrung im Cloud-, Plattform-, Data-, AI- oder Software-Engineering. Flexibilität im Alltag durch Homeoffice und flexible Arbeitszeitmodelle.

Entwurf, Implementierung und Weiterentwicklung komplexer Enterprise-Netzwerke mit Cisco-Technologien. Fundierte Kenntnisse in Cisco ACI, ISE, WLAN, Catalyst und Nexus sind erforderlich. Individuelle Weiterbildungen werden angeboten.
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