14 Datenvisualisierung Jobs

Weiterentwicklung von Eigenentwicklungen im Telekommunikationsumfeld mit Fokus auf Stabilität und Datenvisualisierung. Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung mit C#, .NET und PostgreSQL erforderlich. Langfristige Verantwortung für Produkte.

Entwicklung und Betrieb moderner Datenlösungen mit SQL, dbt und Python. Automatisierung von Datenprozessen und Erstellung von Dashboards. Sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung der Data- und AI-Landschaft.

Analyse von großen Datenmengen und Visualisierung von Erkenntnissen zur Unterstützung operativer Projektentscheidungen. Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierung (Tableau, Power BI) sind erforderlich. Langfristiger Arbeitsplatz in einem Leitbetrieb.

Entwicklung und Umsetzung von Softwareprojekten mit Backend-Schwerpunkt. Fundierte Kenntnisse in Backend-Entwicklung (PHP, Python) und API-Design sind erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und Homeoffice.

Entwicklung von KI-Use-Cases und KI-basierten Anwendungen. Erfahrung mit Generative und Agentic AI sowie Python, R oder SQL ist erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung und flexible Arbeitszeitgestaltung.

Entwicklung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in SAP Analytics Cloud. Mehrjährige Erfahrung mit SAP Analytics Cloud ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

Daten sammeln, zusammenfassen, plausibilisieren und Auswertungen erstellen. Interpretation von Datenmustern und Erkennen von Trends. Entwicklung von Automatisierungstools (MS Power Platform / VBA / Python). Erstellung von Dashboards in Power BI. Entwicklung von KPIs. Versierter Umgang mit Python & MS Power Platform erforderlich. Sinnstiftende Tätigkeit in einem stabilen Umfeld.

Mitarbeit bei Security Assessments, Audits und Compliance-Themen. Erforderlich: Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik oder vergleichbar. Vorteil: Einblicke in die Arbeit einer Nationalbank.

Analyse von Kapazitäten und Identifikation von Engpässen. Entwicklung datenbasierter Lösungsansätze zur Kapazitätssteigerung. Aufbereitung komplexer Analysen für Management. Gute Kenntnisse in Datenvisualisierung (z.B. Tableau) sind erforderlich. Direkter Einfluss auf die langfristige Entwicklung des Flughafens.

Datenbankmanagement, Datenintegration und -aufbereitung sind Kernaufgaben. Sie erstellen und pflegen komplexe Abfragen in relationalen Datenbanken. Gute Kenntnisse in high-level Programmiersprachen sind erforderlich. Sie profitieren von der Arbeit mit Business-Intelligence-Plattformen.