
Fachliche und disziplinarische Führung des Citrix-Teams, Sicherstellung eines stabilen Betriebs der Citrix-Infrastruktur. Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von IT-Infrastrukturen, idealerweise mit Schwerpunkt Citrix. Verantwortungsvolle Führungsposition in einem sicheren Umfeld.

Brücke zwischen IT-Infrastrukturen und CoPlanner-Architektur schlagen. Technische Verantwortung für Integrations-/Migrationsprojekte, SQL-Herausforderungen meistern. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, praktische Erfahrung mit Microsoft Data-& Analytics-Technologien (SQL BI Suite, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI) erforderlich. 36-Stunden-Woche.

Managen Sie End-to-End-Analytics-Projekte, erstellen Sie skalierbare Data-Analytics-Modelle und Looker-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis und sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Sie erhalten Gestaltungsspielraum und Verantwortung für Ihre Projekte.

Betrieb und Weiterentwicklung der Citrix Virtual Apps & Desktops-Umgebung. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Citrix Virtual Apps & Desktops, Microsoft RDS und Windows Server. Mitgestaltung der österreichweiten IT-Landschaft.

Entwicklung, Standardisierung und Ausführung von ETL-Pipelines für biomedizinische Daten. Erfahrung mit Python und relationalen Datenbanken (MySQL) ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Möglichkeit.

2nd/3rd Level Remote Support für Containertechnologien und Kubernetes. Troubleshooting und Betrieb von Kubernetes-Clusterumgebungen. Kenntnisse in Red Hat Openshift, Linux oder Kubernetes erforderlich. Weiterbildungsmöglichkeiten.

Datenmodellierung und Aufbereitung für KI-Anwendungen, inklusive RAG. Sichere Python-Kenntnisse sind erforderlich. Bietet Weiterbildungsprogramme.

Fachliche und disziplinarische Führung des Teams Data Platforms. Entwicklung einer global skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von Data Platforms Teams. Harmonisiert und stellt Daten zentral bereit.


Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien und Zielarchitekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting ist erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung wird geboten.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Remote Support für Storage und Virtualisierung, Troubleshooting von Serverumgebungen. Fundierte Kenntnisse in Virtualisierung (VMware) oder Storage (NetApp/DELL) erforderlich. Weiterbildungsmöglichkeiten.

Annotation von Luftbildern und Sensordaten für KI-Trainingsdatensätze. Erfordert hohe Detailgenauigkeit und Computerkenntnisse. Bietet Karrierestart und umfassende Schulung.


Entwicklung, Betreuung und Optimierung von Datenmodellen, Datenverarbeitungsprozessen und Python Tools. Fundierte Python-Kenntnisse sind erforderlich. Bietet Gleitzeit und Homeoffice.
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