
Datenmodellierung und Aufbereitung für KI-Anwendungen, inklusive RAG. Sichere Python-Kenntnisse sind erforderlich. Bietet Weiterbildungsprogramme.

Fachliche und disziplinarische Führung des Teams Data Platforms. Entwicklung einer global skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von Data Platforms Teams. Harmonisiert und stellt Daten zentral bereit.

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien und Zielarchitekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting ist erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung wird geboten.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.


Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen zur Datenmigration. Fundierte SQL-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Datenqualitätsanalyse und ERP-Migrationsunterstützung.

Entwicklung robuster, skalierbarer Java-basierter Microservices für Data Platforms. Erfahrung mit Kubernetes und Spring Boot 3 ist erforderlich. Gestalten Sie die technische Zukunft unserer globalen Open Data Platform mit.

Entwicklung skalierbarer Data Pipelines, Aufbau von Datenmodellen und Workflows. Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an produktiven Cloud-Datenplattformen. Bietet Raum für eigene Ideen und gezielte Weiterentwicklung.


Analyse von großen Datenmengen und Visualisierung von Erkenntnissen zur Unterstützung operativer Projektentscheidungen. Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierung (Tableau, Power BI) sind erforderlich. Langfristiger Arbeitsplatz in einem Leitbetrieb.

Entwicklung von Netzwerk- und IT-Lösungen für Kundensysteme. Erfahrung mit Linux, Windows, VMWare ESX, Routing, VPN und Datensicherung ist erforderlich. Fließende Englischkenntnisse sind ein Vorteil.

Konstruktion und Entwicklung von Maschinenkomponenten, Erstellung von 3D-Modellen und Fertigungszeichnungen. Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL) im Maschinenbau/Mechatronik. Erfahrung mit CAD-Systemen. Mitgestaltung zukunftsweisender Lösungen.

Beratung internationaler Kunden, Erarbeitung von Intralogistiklösungen, Analyse und Optimierung intralogistischer Prozesse. Technische/wirtschaftliche Ausbildung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.

Service Level Management und Business Relationship Management für das lokale Data Center. Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement. Hybrides Arbeiten möglich.

Betrieb und Weiterentwicklung des lokalen Data Centers sowie Steuerung von IT-Integrationsprojekten. Mehrjährige Erfahrung im Data-Center-Umfeld und Kenntnisse in Cybersecurity sind erforderlich. Individuelle Karriereförderung wird geboten.
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