47 Data Jobs Straßwalchen

Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Data Science oder angewandter Statistik. Starke Kenntnisse in R oder Python sowie SQL. Möglichkeit zur kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung.

Entwicklung von ELT-Pipelines mit Snowflake, Azure Data Factory, DBT oder Dagster. Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Analytics-Tools. Möglichkeit zur Anwendung von KI zur Unterstützung von Geschäftszielen.

Analyse von Athleten- und Teamleistungen mittels Trainings-, Wettkampf- und physiologischen Daten. Entwicklung prädiktiver Modelle zur Entscheidungsunterstützung. Starke Expertise in Data Science, Machine Learning, Python und SQL. Möglichkeit zur Übertragung von Leistungseinblicken über verschiedene Sportarten hinweg.

Entwicklung von KI/Analytics-Plattformen, Datenarchitekturen und LLM-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP). Attraktives Gehaltspaket.

Statistische Analysen mit Python durchführen, Daten visualisieren und Projekte unterstützen. Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur Automatisierung und KI-Anwendung.

Full-Stack-Entwicklung für datenbasierte Anwendungen mit Python, FastAPI, TypeScript, Node.js, React. Mindestens 3 Jahre Erfahrung. Cloud- und DevOps-Erfahrung mit GCP, Docker, Kubernetes, CI/CD.

Analyse von Beschaffungs- und Vertragsdaten, Erstellung von Lieferanten-Insights und Unterstützung der Category Strategy. Mindestens vier Jahre Erfahrung in Beschaffung oder Analytik, Expertise in Power BI, Tableau oder vergleichbaren Tools. Starke analytische Fähigkeiten.

Führung eines Analytics-Teams, Entwicklung skalierbarer Analytics-Lösungen in der Lieferkette. Erfahrung mit SAP Analytics, SAP Business Data Cloud und/oder Snowflake erforderlich. Förderung von Wachstum und Entwicklung.

Leitung internationaler Projekte im Bereich Sales Applications mit Fokus auf Analytics & AI. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in IT, Sales, Business Analysis & Projektmanagement. Fließende Englischkenntnisse.

Erstellung pragmatischer Lösungen zur Arbeitsverbesserung durch Automatisierung und KI. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in User Research und cross-funktionaler Kollaboration. Vorteil: Erfahrung mit LLMs und Low-Code-Plattformen.

SAP FI/CO Prozessoptimierung in S/4Hana, Prozessgovernance, Schnittstelle Finance/IT. Mindestens ein Abschluss in BWL/Finanzen, Erfahrung im Finanz-/Controlling-Umfeld, starke SAP FI/CO-Kenntnisse. Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit, Weiterbildung.

Analyse von Kundenanforderungen, Spezifikationen und technischer Machbarkeit. Schnittstelle zwischen Engineering, Sales und Produktion. Unterstützung von Projekten von Anfrage bis Implementierung. Erstellung technischer Dokumentation. Projektmanagement-Erfahrung in technischer Entwicklung. Flexible Arbeitszeiten.