61 Data Jobs Straßwalchen

Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Data Science oder angewandter Statistik. Starke Kenntnisse in R oder Python sowie SQL. Möglichkeit zur kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung.

Gestaltung, Dokumentation und Verbesserung von Engineering-Datenstrukturen, Prozessen und Datenmodellen in Systemen wie Teamcenter und SAP S/4HANA. Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Engineering/Produktdatenmanagement. Flexible Arbeitszeiten.

Verwaltung der globalen Serviceprozesslandschaft, Steuerung des Change Request Backlogs und Design von Rollenkonzepten. Mehrjährige Erfahrung im Prozessmanagement und SAP S/4HANA erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Data Science Projekte leiten, mit Fokus auf Operations Stakeholder. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science. Aufbau von Beziehungen zu Stakeholdern.

Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines, Integration von SAP- und Non-SAP-Daten, Konzeption von Datenmodellen. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Data Engineering sind erforderlich. Attraktive Konditionen und flexible Arbeitszeiten werden geboten.

Datenpipelines, Ingestionsprozesse und Transformationsworkflows designen, bauen und warten. Starke Kenntnisse in SQL, Python/Pandas, Spark und Azure Data Factory sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

SAP SD/MM/TM-Prozesse betreuen, Anwender unterstützen und Systemverbesserungen vorantreiben. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in SAP ERP Supply Chain. Wissenstransfer fördern.

Daten analysieren, ELT/ETL-Flows modellieren und Daten in Big-Data-Umgebungen laden. Erfahrung in Datenmodellierung und Apache Hadoop ist erforderlich. Nutzung von State-of-the-Art-Technologien.

Entwicklung von KI/Analytics-Plattformen, Datenarchitekturen und LLM-Lösungen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP). Attraktives Gehaltspaket.

Entwicklung und Betrieb von Datenplattformen in Azure. Konzeption von ETL/ELT-Pipelines mit Databricks. Erstellung von Analyse- und Reporting-Lösungen mit Power BI. Erfahrung mit Power BI und Azure ist erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung und flexible Arbeitszeit.

Analyse von Geschäftsanforderungen, Definition von KPIs und Reporting-Lösungen. 2-5 Jahre Erfahrung in Business Analytics oder Projektmanagement. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.