82 Data Jobs Hart bei Graz

Brücke zwischen IT-Infrastrukturen und CoPlanner-Architektur schlagen. Technische Verantwortung für Integrations-/Migrationsprojekte, SQL-Herausforderungen meistern. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics, praktische Erfahrung mit Microsoft Data-& Analytics-Technologien (SQL BI Suite, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Power BI) erforderlich. 36-Stunden-Woche.

Managen Sie End-to-End-Analytics-Projekte, erstellen Sie skalierbare Data-Analytics-Modelle und Looker-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis und sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Sie erhalten Gestaltungsspielraum und Verantwortung für Ihre Projekte.

Betrieb und Weiterentwicklung der Citrix Virtual Apps & Desktops-Umgebung. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Citrix Virtual Apps & Desktops, Microsoft RDS und Windows Server. Mitgestaltung der österreichweiten IT-Landschaft.

Fachliche und disziplinarische Führung des Citrix-Teams, Sicherstellung eines stabilen Betriebs der Citrix-Infrastruktur. Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von IT-Infrastrukturen, idealerweise mit Schwerpunkt Citrix. Verantwortungsvolle Führungsposition in einem sicheren Umfeld.

Stammdatenanalyse und -pflege in SAP, Siemens Teamcenter und CADENAS. Entwicklung von Methoden zur Qualitätsverbesserung und KI-Potenzialen. Erste Erfahrung im Stammdatenmanagement oder PLM/PDM-Systemen. Aufbau eines unternehmensweiten Netzwerks.

Entwicklung robuster, skalierbarer Java-basierter Microservices für Data Platforms. Erfahrung mit Kubernetes und Spring Boot 3 ist erforderlich. Gestalten Sie die technische Zukunft unserer globalen Open Data Platform mit.

Datenmodellierung und Aufbereitung für KI-Anwendungen, inklusive RAG. Sichere Python-Kenntnisse sind erforderlich. Bietet Weiterbildungsprogramme.

Fachliche und disziplinarische Führung des Teams Data Platforms. Entwicklung einer global skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von Data Platforms Teams. Harmonisiert und stellt Daten zentral bereit.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Entwicklung, Betreuung und Optimierung von Datenmodellen, Datenverarbeitungsprozessen und Python Tools. Fundierte Python-Kenntnisse sind erforderlich. Bietet Gleitzeit und Homeoffice.

Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen zur Datenmigration. Fundierte SQL-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Datenqualitätsanalyse und ERP-Migrationsunterstützung.

Anlage und Pflege von Artikel-, Materialnummern und Stücklisten. Erfahrung im Packmittelmanagement oder SAP Stammdatenorganisation ist von Vorteil. Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung in einem internationalen Pharmaunternehmen.

Entwicklung skalierbarer Data Pipelines, Aufbau von Datenmodellen und Workflows. Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an produktiven Cloud-Datenplattformen. Bietet Raum für eigene Ideen und gezielte Weiterentwicklung.