
Managen Sie End-to-End-Analytics-Projekte, erstellen Sie skalierbare Data-Analytics-Modelle und Looker-Dashboards. Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analysis und sehr gute SQL-Kenntnisse sind erforderlich. Sie erhalten Gestaltungsspielraum und Verantwortung für Ihre Projekte.


Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Unterstützung bei Vergabesteuerung, Einkaufsprozessen für alternative Antriebe und Datenanalyse mit Excel/Power BI. Sehr gute MS Office-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home Office werden geboten.

Technische Workflows implementieren und betreuen. Erfahrung mit Datenbanken (z.B. Microsoft SQL Server) ist erforderlich. Mentoring und fachliche Weiterbildung werden geboten.

Entwicklung robuster, skalierbarer Java-basierter Microservices für Data Platforms. Erfahrung mit Kubernetes und Spring Boot 3 ist erforderlich. Gestalten Sie die technische Zukunft unserer globalen Open Data Platform mit.

Verantwortung für Stammdatenmanagement und Systemkonfiguration von Labor-IT-Systemen wie Chromeleon. Erfahrung im Projektmanagement und GMP-regulierten Laborumfeld ist von Vorteil. Bietet Fortbildungsmöglichkeiten und persönliche Weiterentwicklung.

Betrieb, Administration und Weiterentwicklung der Datacenter-Infrastruktur mit Server- und Storage-Systemen. Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Rechenzentrums- oder Serverinfrastrukturen. Fundierte Kenntnisse in Virtualisierung (VMware, Proxmox). Weiterentwicklung von technischen Dokumentationen und Standards.

Entwicklung skalierbarer Data Pipelines, Aufbau von Datenmodellen und Workflows. Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an produktiven Cloud-Datenplattformen. Bietet Raum für eigene Ideen und gezielte Weiterentwicklung.

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien und Zielarchitekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting ist erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung wird geboten.

Produktverantwortung für die Weiterentwicklung der CRM-Systemlandschaft auf Basis von Salesforce. Mehrjährige Erfahrung im CRM-Umfeld, insbesondere mit Salesforce Sales Cloud, Marketing Cloud und Data Cloud. Möglichkeit, eine CRM-Plattform aktiv zu gestalten und KI-gestützte Arbeitsweisen zu nutzen.



Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI- und LLM-Modellen. Erfahrung mit Low-Code-KI-Agenten (Copilot Studio) und Automatisierungstools (Power Automate). Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice.
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