74 Data Jobs Weiz (Bezirk)

Technische Workflows implementieren und betreuen. Erfahrung mit Datenbanken (z.B. Microsoft SQL Server) ist erforderlich. Mentoring und fachliche Weiterbildung werden geboten.

Entwicklung und Optimierung von Data-Governance-Frameworks, Standards und Prozessen. Gestaltung von Datenplattform-Architekturen. Etablierung hoher Datenqualität. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Governance/Architecture. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse. Flexible Arbeitszeitgestaltung.

Konzeption, Aufbau und Migration von Datenplattformen mit Microsoft Fabric/Azure Synapse. Entwicklung von Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder BI-Entwicklung. Kenntnisse in Power BI. Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Gestaltung und Weiterentwicklung moderner Datenplattform-Architekturen. Erfahrung mit Cloud-Plattformen und modernen Datenplattform-Technologien ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung der Architektur und Übernahme von Verantwortung für technische Entscheidungen.

Beratung von KMU- und Enterprise-Kund:innen bei Datenstrategien und Zielarchitekturen. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Consulting ist erforderlich. Attraktive Home Office-Regelung wird geboten.

Weiterentwicklung der Datenplattform-Architektur mit Fokus auf Skalierbarkeit. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Platform Engineering oder in der Datenarchitektur. Einsatz moderner Cloud-Technologien und die Möglichkeit, neue Lösungen einzubringen.

Entwicklung robuster, skalierbarer Java-basierter Microservices für Data Platforms. Erfahrung mit Kubernetes und Spring Boot 3 ist erforderlich. Gestalten Sie die technische Zukunft unserer globalen Open Data Platform mit.

Entwicklung und Integration von KI-Anwendungen, Machine Learning und generativer KI. Mehrjährige Erfahrung in Datenaufbereitung und Python ist erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Betrieb, Administration und Weiterentwicklung der Datacenter-Infrastruktur mit Server- und Storage-Systemen. Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Rechenzentrums- oder Serverinfrastrukturen. Fundierte Kenntnisse in Virtualisierung (VMware, Proxmox). Weiterentwicklung von technischen Dokumentationen und Standards.

Verantwortung für Stammdatenmanagement und Systemkonfiguration von Labor-IT-Systemen wie Chromeleon. Erfahrung im Projektmanagement und GMP-regulierten Laborumfeld ist von Vorteil. Bietet Fortbildungsmöglichkeiten und persönliche Weiterentwicklung.

Gestaltung und Weiterentwicklung der Datenplattform-Architektur, Entwicklung wiederverwendbarer Plattformfunktionen. Kenntnisse einer Cloud-Plattform, idealerweise Azure und Databricks. Karriere, Aus- bzw. Weiterbildung.

Entwicklung skalierbarer Data Pipelines, Aufbau von Datenmodellen und Workflows. Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an produktiven Cloud-Datenplattformen. Bietet Raum für eigene Ideen und gezielte Weiterentwicklung.