
Analyse von Athleten- und Teamleistungen mittels Trainings-, Wettkampf- und physiologischen Daten. Entwicklung prädiktiver Modelle zur Entscheidungsunterstützung. Starke Expertise in Data Science, Machine Learning, Python und SQL. Möglichkeit zur Übertragung von Leistungseinblicken über verschiedene Sportarten hinweg.

Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Data Science oder angewandter Statistik. Starke Kenntnisse in R oder Python sowie SQL. Möglichkeit zur kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung.

Analyse von geldpolitischen und inflationsbezogenen Fragestellungen, Erstellung von Briefings und Berichten. Fundierte Kenntnisse in R und MATLAB erforderlich. Einblicke in die Arbeit einer Zentralbank.


Koordination von Forschungsanträgen für nationale und europäische Förderprogramme. Erstellung technischer Abschnitte, Aufwandsschätzungen und Budgetplanung. Erfahrung in der Antragstellung und Durchführung von Forschungsprojekten ist erforderlich. Möglichkeit zur Veröffentlichung von Ergebnissen.

Entwicklung skalierbarer semantischer Suchsysteme (RAG, Embeddings, Indexierung). Erfahrung mit Java oder Python ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell.
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