
Entwicklung und Deployment von Machine-Learning-Modellen für TV-Insight. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Data Science oder angewandter Statistik. Starke Kenntnisse in R oder Python sowie SQL. Möglichkeit zur kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung.


Unterstützung des Vizepräsidenten des Europäischen Forschungsrats (ERC) im Bereich Naturwissenschaften & Ingenieurwesen. Erforderlich: Promotion in Naturwissenschaften/Ingenieurwesen, Erfahrung in Forschungsverwaltung. Vorteil: Kenntnisse europäischer Forschungsförderung.

Validierung von Modellen zur Messung und Bewertung von Markt- und Liquiditätsrisiken. Erforderlich: Promotion/Master, Python/R-Kenntnisse. Vorteil: Weiterbildungsmöglichkeiten.

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