63 Data Science Manager Jobs

Verantwortung für die Umsetzung von Digitalisierungs- und AI-Projekten. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in IT-Projekten mit Fokus auf AI/ML. Gestaltungsspielraum bei digitalen Lösungen.

Weiterentwicklung und Administration der Siemens NX- und PLM-Systemlandschaft. Mehrjährige Erfahrung in der mechanischen Konstruktion. Sicherstellung hochwertiger Datenstruktur und Datenqualität im PLM-System. Flexible Arbeitszeiten.

Betrieb, Administration und Weiterentwicklung der Datacenter-Infrastruktur mit Server- und Storage-Systemen. Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Rechenzentrums- oder Serverinfrastrukturen. Fundierte Kenntnisse in Virtualisierung (VMware, Proxmox). Weiterentwicklung von technischen Dokumentationen und Standards.

Führung des Data Engineering & Analytics Teams, strategische Ausrichtung der Data-, Analytics- und KI-Strategie. Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung und Führungserfahrung sind erforderlich. Einzigartige Vielfalt und inklusive Arbeitskultur.

Entwicklung der Engineering-Datenlandschaft, Definition und Einführung gemeinsamer Standards, Erstellung von Datenmodellen und -strukturen. Mehrjährige Berufserfahrung im PLM-, CAD/PDM- oder Engineering Data Management-Umfeld erforderlich. Gestalten Sie eine vernetzte Engineering-Datenlandschaft mit.

Entwicklung von ELT-Pipelines mit Snowflake, Azure Data Factory, DBT oder Dagster. Mindestens drei Jahre Erfahrung mit Analytics-Tools. Möglichkeit zur Anwendung von KI zur Unterstützung von Geschäftszielen.

Entwicklung skalierbarer Data Pipelines, Aufbau von Datenmodellen und Workflows. Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an produktiven Cloud-Datenplattformen. Bietet Raum für eigene Ideen und gezielte Weiterentwicklung.

Weiterentwicklung und Operationalisierung der Data Governance, Durchführung von Metadatendokumentation und Datenforensik. Fundierte Kenntnisse im Bankenwesen und Erfahrung mit Tools wie JIRA/Confluence sind erforderlich. Förderung des persönlichen Wachstums durch Weiterbildungen.

Optimierung von Geschäftsprozessen, KI-Agenten-Erstellung und Projektleitung. Erfordert KI-Kompetenzen und Projektmanagement-Kenntnisse. Bietet Weiterbildung und flexible Arbeitsbedingungen.

Weiterentwicklung der Datenplattform-Architektur mit Fokus auf Skalierbarkeit. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Platform Engineering oder in der Datenarchitektur. Einsatz moderner Cloud-Technologien und die Möglichkeit, neue Lösungen einzubringen.

Lehre und Forschung in IT, Projektmanagement und Informatik. Sie leiten Lehrveranstaltungen, forschen und entwickeln den Fachbereich strategisch weiter. Fundierte Kenntnisse in Datenbanken, Data Analytics, Data Science und KI sind erforderlich. Sie profitieren von Weiterentwicklungsmöglichkeiten und flexibler Arbeitszeitgestaltung.

Kundenprojekte eigenständig begleiten, interdisziplinär koordinieren und KI-Tools nutzen. Fundierte Statistikkenntnisse und mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science sind erforderlich. Sie profitieren von direkter Einflussnahme auf Produkte.

Koordination von AI-Initiativen, Bewertung von AI-Use-Cases und Steuerung der Wertschöpfung. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data/AI ist erforderlich. Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung von Prozessen.