15 Data Science Lead Jobs

Führung eines Data Engineering Teams; Design, Aufbau und Betrieb skalierbarer Databricks Pipelines mit Python. Erfahrung mit Azure Data Factory und DataOps-Prinzipien ist erforderlich. Möglichkeit zur Kostenmanagement und Performance-Optimierung.

Führung eines Analytics-Teams, Entwicklung skalierbarer Analytics-Lösungen in der Lieferkette. Erfahrung mit SAP Analytics, SAP Business Data Cloud und/oder Snowflake erforderlich. Förderung von Wachstum und Entwicklung.

Produktportfolio managen, Projekte koordinieren und Vertriebsprozesse mitgestalten. Mehrjährige Erfahrung im Produktmanagement ist erforderlich. Ein hybrides Arbeitsmodell mit Fokus auf Zusammenarbeit wird geboten.

Entwicklung von Data Management Lifecycle-Lösungen, Entwurf von Software-Architekturen. Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Software Engineering, idealerweise agil. Kenntnisse in Java Spring Boot, Python, Angular/React, Containertechnologien und Git. Flexible Arbeitszeiten, 60% Teleworking, Weiterbildung.

Entwurf von GenAI-Lösungsarchitekturen und Implementierungsplänen. 7+ Jahre Erfahrung in KI/ML/GenAI-Anwendungen auf Public Cloud-Plattformen. Hands-on Erfahrung mit LLMs, GenAI-Mustern, Python.

Identifizierung und Strukturierung von KI-Anwendungsfällen in der Fertigung. Leitung von KI-Pilotprojekten. 7-12 Jahre Erfahrung in der Fertigung oder Prozessindustrie. Förderung der KI-Adaption und messbare Verbesserungen der operativen Effizienz.

Technische Leitung eines DevOps Scrum Teams. Entwicklung und Optimierung einer On-Premise Full Stack Plattform mit Fokus auf Hochverfügbarkeit. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Cloud, Container-Orchestrierung und CI\/CD-Automatisierung. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit.

Führung des Incoming Inspection Teams, Sicherstellung der Qualität von Bauteilen und Materialien. Mehrjährige Erfahrung in Qualitätssicherung/Incoming Inspection erforderlich. Vorteil: Erfahrung in Reinraumumgebungen. Bieten: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option.

Scouting neuer Technologien im Streaming- und Media-Tech-Bereich. Fundierte technische Kenntnisse in Softwareentwicklung und Cloud-Technologien sind erforderlich. Bietet die Möglichkeit zur Mitgestaltung der Innovationsstrategie.

Anwendung statistischer Methoden und KI zur Prozessoptimierung in der Halbleiterfertigung. Mehrjährige Erfahrung in Technologieentwicklung oder Ertragsingenieurwesen. Wettbewerbsfähige Vergütung und Benefits.

Entwicklung und Optimierung von Prozessintegrationen zur Steigerung von Stabilität und Ertrag. Erfahrung mit statistischer Auswertung und Datenverarbeitung ist erforderlich. Möglichkeit zur Mitgestaltung von Power-Technologien.

Technische Projektleitung von Entwicklungsprojekten für Stellwerksysteme. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im technischen Projektmanagement, idealerweise mit Fokus auf SW/HW Engineering. Kenntnisse von sicherheitskritischen Systemen sind von Vorteil. Flexible Arbeitszeiten und bis zu 60% Homeoffice möglich.

Entwicklung und Weiterentwicklung der B2B-Marke, Steuerung integrierter B2B-Marketingkampagnen sowie Aufbau von Marketing-Automatisierung und Lead Nurturing. Mehrjährige Berufserfahrung im B2B-Marketing ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten werden angeboten.

Entwicklung von NanoPro-Systemen, inklusive optischer Engine (Hardware/Software). Erfordert praktische Erfahrung mit Lasern, optischen Setups und Photonik. Bietet hohe Eigenverantwortung und Entwicklungsmöglichkeiten.

Leitung internationaler Projekte im Bereich Sales Applications mit Fokus auf Analytics & AI. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in IT, Sales, Business Analysis & Projektmanagement. Fließende Englischkenntnisse.