44 Data Governance Expert Jobs

Entwicklung und Optimierung von Data-Governance-Frameworks, Standards und Prozessen. Gestaltung von Datenplattform-Architekturen. Etablierung hoher Datenqualität. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Governance/Architecture. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse. Flexible Arbeitszeitgestaltung.

Definition von Standards für Data Cataloguing, Metadatenmanagement und Data Governance. 5+ Jahre Erfahrung in Data Governance oder Data Management. Unterstützung bei der Implementierung von Data Quality Management Frameworks.

Betrieb und Weiterentwicklung der Azure API Management-Plattform. Mehrjährige Erfahrung im API Management, idealerweise mit Microsoft Azure APIM. Mitgestaltung von Standards, Katalog, Lifecycle und Governance.

Entwicklung von ETL/ELT-Datenpipelines mit Databricks, Spark und Cloud-Technologien. Erfahrung mit Databricks Lakehouse-Architekturen und Datenmodellierung ist erforderlich. Möglichkeit zur Weiterbildung in einer internationalen Community.

Entwicklung und Betrieb von RAG-Anwendungen, Copilots und LLM-basierten Lösungen auf Databricks. Fundierte Python- und Software-Engineering-Kenntnisse für LLM-Anwendungen von Prototyp bis Produktion. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.

Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform auf Basis von Microsoft Azure und Fabric. Verantwortung für skalierbare Lakehouse-Architektur, Datenpipelines und DataOps. Mehrjährige Erfahrung im Cloud Data Engineering mit Azure/Fabric ist erforderlich. Faire Vergütung.

Globale Zollstrategie definieren und das Zollmanagementsystem verbessern. Erforderlich: Erfahrung mit Zollrecht und ERP-basierten Zollsystemen (z.B. SAP GTS). Bietet Weiterbildung und internationale Karrierechancen.

Juristische Beratung für Senior Leadership und Aufsichtsrat, Vertragsmanagement, Datenschutz (DSGVO) und Governance. Mindestens 4 Jahre juristische Erfahrung und Deutsch/Englischkenntnisse sind erforderlich. Sinnvolle Rolle mit Work-Life-Integration.

Fachliche und disziplinarische Führung des Data- & Analytics-Teams. Planung, Steuerung und Realisierung von Data-Engineering- und Analytics-Projekten. Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder Data Science ist erforderlich. Bietet abwechslungsreiche Aufgaben und Weiterbildungsangebote.

Mitgestaltung und Umsetzung der BI Strategie. 5 Jahre Erfahrung in BI/Analytics. Full-Lifecycle-Erfahrung in SAP BI/DW. Kenntnisse in SAP S/4HANA, SAP Analytics Cloud, SAP BW/4HANA. Mitarbeit in innovativer IT-Abteilung mit neuester SAP-Technologie.

Verwaltung internationaler Entsendungen, Beratung zu Mobilität und Vergütung, Koordination mit externen Anbietern. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in International Mobility oder Total Rewards. Flexible Arbeitsgestaltung.

Analyse bestehender Datenquellen, Systeme und Schnittstellen. Erstellung von Prognosen zu Kapazitäten und Fluktuation mittels Strategic Workforce Planning. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics oder People Analytics erforderlich. Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.