
Gestaltung, Dokumentation und Verbesserung von Engineering-Datenstrukturen, Prozessen und Datenmodellen in Systemen wie Teamcenter und SAP S/4HANA. Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Engineering/Produktdatenmanagement. Flexible Arbeitszeiten.

SAP SD/MM/TM-Prozesse betreuen, Anwender unterstützen und Systemverbesserungen vorantreiben. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in SAP ERP Supply Chain. Wissenstransfer fördern.

Definieren und Implementieren von gruppenweiten Standards für Data Cataloguing, Metadatenmanagement und Data Governance. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Governance oder Data Management. Bietet Flexi Time & Home-Office.

Verwaltung der globalen Serviceprozesslandschaft, Steuerung des Change Request Backlogs und Design von Rollenkonzepten. Mehrjährige Erfahrung im Prozessmanagement und SAP S/4HANA erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.



Aufbau und Weiterentwicklung einer Data-, BI- und AI-Plattform. Konzeption skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT). Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer oder AI/Data Platform Engineer. Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, Data Warehousing sowie ETL-/ELT-Architekturen. Flexible Arbeitszeitgestaltung.

Entwickeln und betreiben Sie RAG-Anwendungen, Copilots und LLM-basierte Lösungen auf Databricks. Sie benötigen praktische Erfahrung mit Databricks und Python. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office.

Data Engineering mit Fokus auf Microsoft Azure, MS Fabric und MS Dataverse. Erfordert 2–5 Jahre Erfahrung, Kenntnisse in Datenmodellierung, SQL, Python und Cloud Security. Bietet Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform.


Entwurf und Weiterentwicklung von Data- und DWH-Architekturen, Migration von On-Premise DWH in Cloud-Plattformen. Mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder vergleichbar. Ganzheitliche Entwicklung durch Weiterbildung.

Globale Zollstrategie definieren und das Zollmanagementsystem verbessern. Erforderlich: Erfahrung mit Zollrecht und ERP-basierten Zollsystemen (z.B. SAP GTS). Bietet Weiterbildung und internationale Karrierechancen.

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.


Fachliche und disziplinarische Führung des Teams Data Platforms. Entwicklung einer global skalierbaren Datenplattform. Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von Data Platforms Teams. Harmonisiert und stellt Daten zentral bereit.
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