20 Data Analyst Jobs Urfahr-Umgebung (Bezirk)

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Monatliche Ermittlung von Kennzahlen im Kreditrisiko und Stresstesting. Auswertung und Analyse von Daten für Reporting. Weiterentwicklung von Tools. Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) im Finanzbereich. Sehr gute Englisch- und MS Office-Kenntnisse. Krisensicherer Arbeitsplatz.

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.

Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Anomalieerkennung auf Edge-Geräten und in Cloud-Umgebungen. Erfahrung mit Python, SQL, Java und Cloud-Technologien (z.B. Microsoft Azure) ist erforderlich. Möglichkeit, mit modernsten Technologien aus den Bereichen Artificial Intelligence, Machine Learning, IoT und Edge Computing zu arbeiten.

Gestaltung und Betrieb von Daten- und KI-Projekten, inklusive Aufbau von Datenplattformen und ML-Systemen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Möglichkeit zur vollen Gestaltungsfreiheit bei der Infrastruktur.

Steuerung von Material-, Lager- und Bestandsprozessen im Rechenzentrum. Erfahrung in Logistik, technischer Betriebsführung oder Data-Center-Umfeld erforderlich. Bietet Weiterentwicklung und ein innovatives Arbeitsumfeld.

Führung des technischen On-site-Teams, Sicherstellung des störungsfreien Data Center Betriebs und Ressourcenplanung. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich. Bietet Weiterentwicklung und ein digitales Umfeld.

Entwicklung und Aktualisierung von Power BI Reports & Dashboards. Erfahrung mit Power BI, DAX und großen Datensätzen ist erforderlich. Einblicke in moderne Data-Warehouse-Architekturen werden geboten.

Datenintegration, -transformation und -modellierung. Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Mobile Working sind ein Vorteil.

Datenqualitätsmanagement im Stammdatenbereich, Daten sammeln, pflegen und Qualität sichern. MS Excel-Kenntnisse erforderlich. Langfristiger Arbeitsplatz mit Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Implementierung von Proalpha im Finanz- und Rechnungswesen bei Kunden. Erfordert ERP-Consultant-Erfahrung und betriebswirtschaftliches Studium. Bietet flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Kunden bei der Überführung manueller Excel-Prozesse in skalierbare Softwarelösungen unterstützen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und analytischen Tools (z.B. Python, SQL) ist erforderlich. Bietet flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.