20 Data Analyst Sport Jobs

Verantwortung für die Umsetzung von Digitalisierungs- und AI-Projekten. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in IT-Projekten mit Fokus auf AI/ML. Gestaltungsspielraum bei digitalen Lösungen.

Analyse von Sportwetten-Daten, Erstellung von Power BI Berichten und Datenmodellen. Erfordert Erfahrung in Datenmodellierung, Power BI Service und SQL. Bietet Arbeit mit State-of-the-Art Technologien und flexible Arbeitszeiten.

Administration des Data Warehouse, Erstellung von Auswertungen und Power BI Reports. Erforderlich sind SQL-Grundkenntnisse und Erfahrung mit Azure Data Factory & Azure SQL. Angebot: Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Analyse von Athleten- und Teamleistungen mittels Trainings-, Wettkampf- und physiologischen Daten. Entwicklung prädiktiver Modelle zur Entscheidungsunterstützung. Starke Expertise in Data Science, Machine Learning, Python und SQL. Möglichkeit zur Übertragung von Leistungseinblicken über verschiedene Sportarten hinweg.

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.

Entwicklung datenbasierter CRM-Strategien zur Kundenbindung und -reaktivierung über den Kundenlebenszyklus. Konzeption, Steuerung und Optimierung von CRM-Kampagnen. Erfahrung mit Salesforce Marketing Cloud ist erforderlich. Bietet Gleitzeit und Home-Office-Möglichkeiten.

Entwicklung und Integration von KI-Anwendungen, Machine Learning und generativer KI. Mehrjährige Erfahrung in Datenaufbereitung und Python ist erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Entwicklung von Earth Observation Produkten und Lösungen. Erforderlich sind solide Frontend-Entwicklungskenntnisse in HTML, CSS und TypeScript sowie Erfahrung mit Web-Frameworks. Vorteil: Erfahrung mit GIS-Technologien.

Projektmanagement von Satelliten-basierten Umweltmonitoring-Lösungen. Erfordert 3+ Jahre Erfahrung im Projektmanagement und fließendes Englisch. Bietet Anstellung bei einem führenden Unternehmen im Bereich Erdbeobachtung.

Führung und Weiterentwicklung des BI-Teams, Erstellung der BI-Strategie und Sicherstellung von Reporting-Standards. Mehrjährige Führungserfahrung und Kenntnisse in BI-Tools (z.B. Power BI, Azure, SQL) sind erforderlich. Umfassendes Bildungsprogramm zur beruflichen Weiterentwicklung.

Identifizierung und Strukturierung von KI-Anwendungsfällen in der Fertigung. Leitung von KI-Pilotprojekten. 7-12 Jahre Erfahrung in der Fertigung oder Prozessindustrie. Förderung der KI-Adaption und messbare Verbesserungen der operativen Effizienz.

Entwicklung der Cyber AI Strategie, Aufbau von Markt- und Serviceangeboten sowie Teamführung. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Cyber Security, AI oder Digital Transformation. Individuelle Arbeitsgestaltung durch flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Fachliche und disziplinäre Führung von Data Engineers und Data Scientists. Weiterentwicklung der Datenstrategie und Steuerung von Data-Analytics-Aktivitäten. Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld von Data Engineering oder Data Science ist erforderlich. Gestaltungsspielraum und flexible Arbeitszeiten werden geboten.

IT Business Analyst mit 5+ Jahren Erfahrung in Digital Lending Transformation. Verantwortlich für SME Lending Origination, Übersetzung von regulatorischen Anforderungen in Design. Bietet flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.