18 Data Analyst Sport Jobs

Durchführung von Business Analysen und Projektleitung bei der Umstellung auf IBM TM1. Kenntnisse in SAP (CO) sind erforderlich. Langfristige Anstellung mit Weiterbildungsmöglichkeiten und Home-Office-Option.

Datenanalyse und Reporting aus SAP sowie die Entwicklung von Kennzahlen und Dashboards. Sehr gute SAP-Kenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice werden geboten.

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.

Entwicklung und Umsetzung einer KI-Strategie, Identifikation von KI-Anwendungsfällen und Planung von KI-Projekten. Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Künstlicher Intelligenz ist erforderlich. Langfristige Perspektive in einem zukunftssicheren Unternehmen.

Verantwortung für den finanziellen Abschluss im Engineering/Digital, inklusive manueller Buchungen und Validierung. Mehrjährige Erfahrung im Controlling und Rechnungswesen ist erforderlich. Sie erhalten Einblicke in die Finanzanalyse und Kostenoptimierung.

Entwicklung und Umsetzung KI-gestützter Anwendungsfälle, Datenanalyse komplexer Daten, Aufbereitung und Visualisierung. Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und/oder Machine Learning sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.

Aufbau und Betrieb eines BCMS nach ISO 22301, BSI 200-4, NIS2. Durchführung von BIAs und Risikobewertungen. Entwicklung von Notfallplänen. Erforderlich: Bachelor-Abschluss oder vergleichbare Erfahrung, BCM/Resilienz-Erfahrung. Vorteil: Remote-Arbeit.

Verwaltung des organischen digitalen Medienplans, Content-Erstellung (Foto, Video, Text) für Social Media, Website und Newsletter. Beherrschung von Meta, LinkedIn, TikTok, YouTube und CMS. Flexible Arbeitsgestaltung.

Entwicklung der Cyber AI Strategie, Aufbau von Markt- und Serviceangeboten sowie Teamführung. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Cyber Security, AI oder Digital Transformation. Individuelle Arbeitsgestaltung durch flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Identifizierung und Strukturierung von KI-Anwendungsfällen in der Fertigung. Leitung von KI-Pilotprojekten. 7-12 Jahre Erfahrung in der Fertigung oder Prozessindustrie. Förderung der KI-Adaption und messbare Verbesserungen der operativen Effizienz.

Unterstützung bei Digitalisierungs- und KI-Projekten im Firmenkundengeschäft. Analysieren von Daten und Entwickeln von KI-Lösungen. Kenntnisse in SQL, Python oder R sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten inklusive Home Office sind ein Vorteil.

IT Business Analyst für digitale Kreditvergabe mit 5+ Jahren Erfahrung. Übersetzung von EBA LOM-Richtlinien in Anforderungen. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen.