
Durchführung von Datenanalysen zur Beantwortung komplexer Geschäftsfragen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Python und SQL. Unterstützung der datengesteuerten Entscheidungsfindung durch klare Analysen und Empfehlungen.



Überwachung täglicher Markt-Risikoprozesse (PnL, Risikomessung, Marktdaten). Erstellung und Validierung von Risikokennzahlen. Analyse von Daten- und Bewertungsproblemen. Erforderlich: Python und/oder SQL. Vorteil: Internationale Bankenumgebung.

Analysiere Beschaffungs- und Lieferkettenprozesse mit Celonis und Process Mining. Erforderlich sind fortlaufende Studien und erste Erfahrung mit Datenanalysetools. Bietet praktische Erfahrung mit Celonis und AI-Anwendungen.

Verantwortlich für Leasingrisikoprozesse, Automatisierung und Digitalisierung. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Leasing oder Kreditrisikmanagement. Individuelles Trainingsprogramm zur persönlichen Entwicklung.

Digitale Prozessoptimierung und Product Lifecycle Management für Halbleiterprodukte. Python-Programmierkenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung in einem internationalen Team.


Datenanalyse zur Strategieentwicklung, Markttrends und Wettbewerbsanalyse. Erforderlich: Praktikumserfahrung in datengetriebener Strategie. Angebot: Kreativer Freiraum und Einblicke in strategische Entscheidungen.


Unterstützung von Analysten bei Datarecherche und Automatisierung. Erstellung von Textbeiträgen, Grafiken und Präsentationen. Laufendes Studium mit wirtschafts- oder finanzmarktorientiertem Hintergrund. Grundlegende Prompt-Engineering-Kenntnisse für KI-Systeme. 6 Monate Praktikum.




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