
Ansprechpartner*in für Reporting, Power BI und Business Intelligence. Weiterentwicklung von Datenexporten und Reporting-Lösungen. Erfahrung mit Power BI, Business Intelligence oder Reporting. Mitgestaltung der Reporting und ERP-Systeme.

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Entwicklung und Betrieb von ETL/ELT-Pipelines sowie Datenmigration auf eine neue Datenplattform. Umsetzung der Datenplattform mit Microsoft Fabric und Lakehouse-Ansatz. Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit modernen Datenarchitekturen. Hoher Gestaltungsspielraum bei der Erfüllung der Kernaufgaben.

Aufbau und Weiterentwicklung von Reporting- und Data-Warehouse-Strukturen. Erfahrung mit BI Tools und SQL ist erforderlich. Gleitzeit und Telework sind Vorteile.

Entwicklung und Optimierung von Data Warehouse, Data Marts, OLAP Cubes und ETL-Prozessen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Warehouse Entwicklung mit Microsoft SQL Server und SSIS. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsbudget.

Entwicklung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards in SAP Analytics Cloud. Mehrjährige Erfahrung mit SAP Analytics Cloud ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

Gestalten Sie globale Workforce Intelligence. Sie benötigen 5-8 Jahre Erfahrung in globaler HR-Analytik und BI-Tools. Profitieren Sie von exzellenten Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.

Konzeption und Umsetzung von SAP Analytics-, Reporting- und Planungslösungen. Mehrjährige Berufserfahrung in SAP-Beratung mit Schwerpunkt SAP Analytics oder SAP BW. Arbeit an innovativen SAP-, Analytics- und Cloud-Transformationsprojekten.
Erstellung von Budgets und Reporting, Datenanalyse und Visualisierung mit Python (Pandas, Plotly, Scikit-Learn) sowie SQL. Erforderlich sind sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Angebot: Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildung.

Erstellung von Abschlüssen, Budgetierung und Forecasts. Aufbereitung und Visualisierung von Unternehmensdaten. Mitwirkung an BI-Systemen. Sehr gute Excel-Kenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten inklusive Homeoffice sind ein Vorteil.

Aufbau einer modernen DWH-, BI- und AI-Plattform mit Azure und Databricks. Entwicklung eines Corporate Data Models. Weiterentwicklung von Power BI. Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse, BI und Reporting, idealerweise mit Power BI. Gestaltungsspielraum beim Aufbau der Datenplattform.


Verantwortung für Konzerncontrolling, Planung, Budgetierung, Forecasting und Reporting. Mehrjährige Berufs- und Führungserfahrung im Konzerncontrolling ist erforderlich. Gestaltungsspielraum in strategischer Führungsposition.

Erste Erfahrung im Consulting, idealerweise in Performance Management, Advanced Analytics oder Reporting & Analytics. Unterstützung bei Analyse, Design, Modellierung und technischer Umsetzung von Lösungen. Beratung von Kunden in Konzeptentwicklung oder Solution Design. Individuelle Karriereentwicklung.

Finanz-Business-Partner für HR, Legal und Finance. Koordination von Planung und Forecasting. Erstellung von Finanzberichten und Analysen. Erfahrung mit Controlling-Systemen. Stärkung von Analyse- und Reportingfähigkeiten.
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