81 Business Analyst Ausbildung Jobs

Kalkulation wettbewerbsfähiger Angebote, Analyse von Kundenanfragen und Ausschreibungen. Sehr gute Excel-Kenntnisse sind erforderlich. Einfluss auf Angebotsqualität und Wirtschaftlichkeit.

Implementierung von Proalpha im Finanz- und Rechnungswesen bei Kunden. Erfordert ERP-Consultant-Erfahrung und betriebswirtschaftliches Studium. Bietet flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice.

Administration des Data Warehouse, Erstellung von Auswertungen und Power BI Reports. Erforderlich sind SQL-Grundkenntnisse und Erfahrung mit Azure Data Factory & Azure SQL. Angebot: Flexible Arbeitszeiten und Home Office.

Analyse von Soll-Prozessen, Erstellung von User Stories und Tickets. Erfahrung im Versicherungsumfeld mit regulierten Prozessen ist erforderlich. Fortbildungsbudget von 3.000 € zur Weiterentwicklung.

Betreuung und Weiterentwicklung des BI-Systems, SQL-Datenbanken und Datenmodelle. Entwicklung von Prozessen zur Datenintegration und -aufbereitung. Aufbereitung von Daten für Analysen mit Power BI. Berufserfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken. Attraktive Sozialleistungen.

Entwickle aussagekräftige Analysen aus Rohdaten, bereite sie zielgruppengerecht auf und liefere Entscheidungsgrundlagen. Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse sind erforderlich. Du erhältst vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Konzern.

Datenbankmanagement, Datenintegration und -aufbereitung sind Kernaufgaben. Sie erstellen und pflegen komplexe Abfragen in relationalen Datenbanken. Gute Kenntnisse in high-level Programmiersprachen sind erforderlich. Sie profitieren von der Arbeit mit Business-Intelligence-Plattformen.

Analyse von Verkaufs-, Markt- und Bestandsdaten zur Erstellung von Demand Forecasts. Sehr gute Excel-Kenntnisse erforderlich. Möglichkeit zur Weiterentwicklung in Projekten und im Demand & Supply Planning.

Beratung und Unterstützung bei BI & Advanced Analytics Anforderungen. Planung und Durchführung von BI & Data Analytics Projekten. Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL ist erforderlich. Weiterentwicklung des Enterprise Datawarehouse.

Verantwortung für AI-Use-Cases end-to-end, von der Idee bis zur produktiven Lösung. Analyse und Optimierung von Prozessen, Prototyping mit RAG und Prompt-Design. Mehrjährige Erfahrung in Business Analyse oder Prozessberatung erforderlich. Direkter Draht zu Fachbereichen, IT und Management.

Betrieb und Weiterentwicklung von Data Warehouse und BI-Lösungen. Design von Datenmodellen und ETL-Prozessen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.

Entwicklung von BI-Lösungen, Reporting und technischer Dokumentation. Erfordert sehr gute SQL-Kenntnisse. Bietet flexible Gleitzeit und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Erhebung, Analyse und Dokumentation von Geschäfts- und Systemanforderungen. Erfahrung mit Requirements Engineering Tools (z.B. JIRA) und agilen Methoden ist erforderlich. Bietet Gestaltungsspielraum und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Analyse, Planung und Verbesserung komplexer Softwarelösungen. Berufserfahrung in Businessanalyse erforderlich. Möglichkeit zur Arbeit in agilen Projektteams.

Anforderungen erheben, dokumentieren und User Stories erstellen. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Business Analyst:in oder Requirements Engineer:in erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Fachliche Anforderungen aufnehmen, strukturieren und in umsetzbare Lösungen überführen. Mehrjährige Erfahrung in der Business Analyse oder im fachlichen Testing. Unterstützung bei der Weiterentwicklung fachlicher Lösungen.