54 aws Jobs Wien

Entwicklung von Zielarchitekturen, Integrationsmustern und skalierbaren Cloud-Umgebungen in Azure, AWS oder GCP. Mehrjährige Berufserfahrung in Architekturrollen (Cloud, AI, Data) ist erforderlich. Bietet HomeOffice und flexible Arbeitszeiten.

Entwurf, Aufbau und Verbesserung von Cloud-nativer Produktionsinfrastruktur in AWS. Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform, CDK) ist zwingend erforderlich. Unterstützung von Ingenieurteams mit Plattformdiensten und Automatisierung.

Verantwortung für komplexe Datenprojekte, Verarbeitung von Terabytes an Werbedaten mit Spark und AWS. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, AWS und Python. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Arbeitsalltags und der Karriere.

Entwicklung von Backend-Systemen und APIs, Refactoring von Codebasen, Automatisierung von Prozessen. Python-Kenntnisse sind ein Muss. Möglichkeit zur technischen Führung und Einflussnahme auf Architektur.

Entwicklung, Wartung und Optimierung von Cloud-Native Lösungen. Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python im Bereich AI/GenAI ist erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice werden geboten.

Wirtschaftliche Beurteilung von Innovationsprojekten, Risikobeurteilung und Strukturierung von Finanzierungen. Mindestens 1-2 Jahre Berufspraxis im Startup-Bereich, in einer Bank oder Unternehmensberatung erforderlich. Bietet Einblicke in die Startup-Landschaft und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Betrieb der AWS Cloud-Produktionsumgebung, Konzeption, Automatisierung und Wartung von Cloud-Infrastrukturen mit Terraform und GitLab. Mehrjährige Berufserfahrung mit AWS und Infrastructure as Code. Attraktives Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten.

Aufbau und Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur für digitale Bankdienstleistungen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in DevOps/SRE, AWS und Kubernetes. Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.

Leitung von Cloud-Security-Beratungsprojekten, inkl. Cloud Security Strategy. Mindestens 3 Jahre Erfahrung im technischen Beratungsumfeld oder IT-Security-Projektleitung. Individuelle Karrieremöglichkeiten mit spannenden Projekten.

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.

Beratung und Begleitung von Kund:innen bei der Implementierung moderner Datenlösungen. Erfahrung mit Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric ist erforderlich. Bietet individuelle Karriereförderung und flexible Arbeitszeitgestaltung.

Betreuung und Wartung von SAP ERP HCM Komponenten. Bearbeitung von Tickets und Kundenunterstützung. Mindestens eine abgeschlossene technische Ausbildung. Sehr gute öffentliche Erreichbarkeit.

Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung der Kubernetes-Infrastruktur und Datenbanklandschaft. 3-5 Jahre Erfahrung im Infrastructure/SRE-Bereich mit PostgreSQL und TimescaleDB. Mitgestaltung der technologischen und wirtschaftlichen Skalierungsstrategie.

Entwicklung cloudfähiger Softwarelösungen mit Java, Go, TypeScript oder C#. Mindestens drei Jahre Erfahrung in Fullstack-Entwicklung mit Spring, React oder Angular. Möglichkeit zur Weiterbildung in der PRODYNA Academy.