49 aws Jobs Wien

Führung der AWS & Azure Cloud-Optimierung und Architektur. Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Cloud Platform/DevOps Engineer mit tiefem AWS-Wissen und Azure-Erfahrung. Expertise in Terraform-Code. Individuelle Trainingsprogramme.

Verarbeitung und Analyse von Terabytes an Werbedaten mit Spark und AWS. Design und Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und APIs in Python. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und AWS. Möglichkeit zur Mitgestaltung des Arbeitsalltags.

Terraform, AWS/Azure Cloud-Infrastruktur designen, implementieren und verwalten. Linux-Kenntnisse sind erforderlich. Profitieren Sie von einer internationalen Community und einem Gesundheitszentrum.

Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ELT-Prozessen. Aufbau serverloser AWS-Infrastrukturen mit CloudFormation. Entwicklung von Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL. Betreuung von CI/CD-Prozessen mit GitLab. Flexible Arbeitszeiten.

Konzeption, Optimierung und Weiterentwicklung von Entwicklungsplattformen (IDPs) sowie CI/CD-Pipelines. Entwicklung und Management von Kubernetes/Openshift Clustern. Fundierte Kenntnisse in CI/CD und Automatisierung. Individuelle Karriereförderung.

Entwicklung von Backend-Systemen und APIs, Refactoring von Codebasen, Automatisierung von Prozessen. Python-Kenntnisse sind ein Muss. Möglichkeit zur technischen Führung und Einflussnahme auf Architektur.

Entwicklung und Weiterentwicklung von Produkten mit modernen Webtechnologien. Mindestens 3 Jahre Backend-Erfahrung mit Node.js/Express und AWS. Attraktives Büro im 2. Wiener Bezirk.

Betrieb der Produktionsumgebung in der AWS Cloud. Weiterentwicklung von Infrastrukturen mit Terraform. Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams. Mehrjährige Erfahrung mit Linux und Kubernetes. Attraktives Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten.

Entwicklung von Backend-Services (APIs) mit Python, Anbindung von KI-Modellen, Betrieb von Open-Source AI-Systemen, Tech-Scouting neuer AI-Tools. Studium oder Masterabschluss, Programmier-Skills in Python, Verständnis von LLMs. Möglichkeit zum Homeoffice bis zu 60%.

Durchführung von Buchhaltungsarbeiten, Fakturierung, Mahnwesen und Rechnungsprüfung. Unterstützung in der Personaladministration und im Recruiting. Ausgezeichnete MS-Office-Kenntnisse erforderlich. Angenehmes Arbeitsumfeld.

Entwickle Next.js-Applikationen mit End-to-End-Ownership. Mehrjährige Fullstack- und Next.js-Praxis in produktiven Umgebungen erforderlich. Profitiere von echter Verantwortung und modernem Tooling.

Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von Machine Learning Modellen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, vorzugsweise in der Sportwettenbranche. Python-Kenntnisse inkl. ML-Bibliotheken. Möglichkeit zur Nutzung von State-of-the-Art Technologien.