24 Artificial Intelligence Jobs Graz

Entwicklung maßgeschneiderter Odoo Module mit Python. Erfahrung mit AI-gestützten Lösungen und Automatisierungen ist ein Plus. Direkter Einfluss auf die Arbeitsweise von Kunden.

Entwicklung komplexer KI-Agenten und Automatisierungen mit Tool- und Datenanbindung. Mehrere KI-Lösungen umgesetzt, die im Arbeitsalltag genutzt werden. Unterstützung bei der KI-Transformation als Culture-Thema.

Prozesse analysieren und verbessern, KI- und Automatisierungspotenziale erkennen sowie Datenqualität sicherstellen. Idealerweise Erfahrung mit KI-Anwendungen oder Automatisierungslösungen. Gestaltungsspielraum und Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich KI.

Unterstützung digitaler Verifikationsaktivitäten mit Generativer KI. Entwicklung von KI-gestützten Workflows und Automatisierungsskripten. Analyse von Verifikationsdaten. Erfahrung mit KI-Frameworks oder APIs ist erforderlich. Attraktive Karrierechancen bei einem internationalen Marktführer.

Entwicklung moderner AI-Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung. Mindestens zwei Jahre Erfahrung in AI-Beratung oder Data Science. Sehr gute Python-Kenntnisse. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.

Entwicklung KI-gestützter Automatisierungslösungen zur Effizienzsteigerung von IT-Operations. Fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse ist erforderlich. Bietet fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.

Entwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für KI-Modelle, Datenverarbeitung und Software-Releases. Erfahrung in DevOps, Cloud Engineering, ML Ops oder AI-Infrastruktur ist erforderlich. Bietet Weiterbildungsprogramme und die Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen.

Entwicklung und Betrieb globaler AI-Plattformen mit LLMs, Agentic AI und RAG. Aufbau wiederverwendbarer Services und APIs. Stärkung sicherer Datenzugriffe und AI-Governance. Idealerweise Erfahrung in Softwareentwicklung und Automatisierung. Weiterbildungsprogramme und Übernahme von Verantwortung.

Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI- und LLM-Modellen. Erfahrung mit Low-Code-KI-Agenten (Copilot Studio) und Automatisierungstools (Power Automate). Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice.

Gestaltung neuer KI & Machine Learning Lösungen, produktive Umsetzung von AI-Lösungen, Modellierung, Softwareentwicklung, Integration, Python-Kenntnisse, Cloud-Deployments, Containerisierung, API-Anbindung, MLOps-Grundlagen. Weiterbildungsprogramme.

Implementierung KI-gestützter Lösungen in der mechanischen Produktentwicklung. Erstellung von Tools und Skripten. Erforderlich: Studium (Informatik, Ingenieurwesen o.ä.), Python/MATLAB. Vorteil: Praktische Anwendung von KI/LLM.

Mitarbeit im Prüfungsteam bei der Analyse von Geschäftstätigkeit und Jahresabschluss. Erhebung und Verstehen von Prozessabläufen. Beurteilung der Verarbeitung in der Finanzberichterstattung. Dokumentation und Vorbereitung von Prüfungsberichten. Unterstützung bei Bilanzierungsfragen. Hohe Team- und Kommunikationsfähigkeiten. Fortgeschrittene Rechnungslegungs-/Buchhaltungskenntnisse. Einblick in Unternehmen und Kontakt mit Entscheidungsträgern.

Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Plattformkomponenten für interne AI-Anwendungen. Mehrjährige Erfahrung im Cloud-, Plattform-, Data-, AI- oder Software-Engineering. Flexibilität im Alltag durch Homeoffice und flexible Arbeitszeitmodelle.